Presupuesto De Capital Bajo Riesgo
Enviado por RAFAELA • 9 de Agosto de 2012 • 5.796 Palabras (24 Páginas) • 1.154 Visitas
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Árboles de decisión
“Creo que nunca podré ver un
poema tan bello como un árbol”.
Joyce Kilmer
“Las hojas tuyas, di, árbol son
verdes, estás seguro?
Qué alegría te corona por la
mañana , a las once, cuando ya no
hay dudas y todos dicen: “Qué
verde está el árbol”
Pedro Salinas
“No podrás saber nada, sauce triste!
!Tú que desmelenado sobre el agua
te inclinas e interrogas sin saber
nunca lo que el agua dice al pasar
junto a ti”
Pedro Salinas
Se han desarrollado muchas técnicas para facilitar el proceso de decisión en la
organización. Este desarrollo se ha producido en virtud del problema del
desconocimiento del futuro, por lo menos hasta nuestros días. Una de estas
técnicas de ayuda es comúnmente conocida como árboles de decisión. Esta
técnica es un método conveniente para presentar y analizar una serie de
decisiones que se deben tomar en diferentes puntos de tiempo.
Las ideas básicas de la técnica de árboles de decisión
Aunque el enfoque de árboles de decisión fue utilizado dentro del contexto de la
teoría de la probabilidad, Magee fue el primero en utilizar el concepto para tratar el
problema de las decisiones de inversión de capital. Posteriormente Hespos y
Electronic copy available at: http://ssrn.com/abstract=986975
TEORIA DE LA DECISION IGNACIO VELEZ PAREJA
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Strassmann propusieron, con algún detalle, combinar el análisis del riesgo,
propuesto por Hertz y Hillier, con la técnica de los árboles de decisión (debe
aclararse que Magee había previsto la combinación de estos enfoques cuando
planteó la utilización de los árboles de decisión). Por su parte, en 1968, Raiffa
desarrolló en forma detallada y muy clara la teoría de la decisión, donde se incluye
la técnica propuesta por Magee y en general todo lo relacionado con las
decisiones bajo riesgo.
Aquí se presenta lo relacionado con los árboles de decisión dentro de los
planteamientos de los mencionados autores. Sin embargo, se hace con la
salvedad de que es una herramienta útil para visualizar las diferentes alternativas
que se presentan al decisor y, además, para efectuar un mejor tratamiento
probabilístico; pero de ahí a creer que se pueda utilizar como herramienta que
involucre conceptos, tales como la teoría de la utilidad, hay un largo trecho. Los
árboles de decisión son muy útiles para el planteamiento de problemas
secuenciales, pero esta clase de situaciones implica decisiones con resultados
hacia el futuro que, en términos de comportamiento del decisor, no se ha definido
con claridad cómo manejarlos.
En general, los problemas cuyos resultados se presentan como matrices de
pago son susceptibles de ser representados como árboles de decisión. El
problema del vendedor de periódicos que se presentó como una matriz de
resultados, puede ilustrarse como un árbol de decisión (fig. 1):
TEORIA DE LA DECISION IGNACIO VELEZ PAREJA
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20 2,0
25 2.0
30 2.0
15 -3,5
20 -0,5
Compra 15
Compra 20
Compra 25
Compra 30
Ventas Ganancia
(miles)
15 1,5
20 1,5
25 1,5
30 1,5
15 -1,0
25 2,5
30 2,5
15 -6.0
20 -3.0
25 0.0
30 3,0
FIGURA 1 El problema del vendedor de periódicos1
En este caso se observa que no existen probabilidades asociadas a ningún
evento.
1 Los resultados están en miles y redondeados.
TEORIA DE LA DECISION IGNACIO VELEZ PAREJA
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De igual manera, en el problema de la Lotería de Santander, las alternativas que
se le presentan a quien la compre se pueden ilustrar también como un árbol de
decisión. Las ramas de alternativas son comprar la lotería o no comprarla. La
alternativa comprar tiene tantas ramas a partir de un nodo de azar, como premios
existentes; en caso de no ganar, el valor asociado a ese evento es el valor pagado
por el billete (negativo).
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