RESUMEN DE PLANEAMIENTO A LARGO

1ER PARCIAL

TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD

*Paradigma de la simplicidad

Concibe al universo de una manera mecanicista, predecible y lineal; busca alcanzar un equilibrio y seguir comportamientos simples y lineales. La perspectiva reduccionista sostiene que a través de un diagrama de causa-efecto debería poder explicarse el comportamiento de cualquier sistema (se puede predecir el futuro a partir de hechos observables). El pensamiento newtoniano se fundamenta en tres conceptos básicos:

• Hay una causa para cada efecto y un solo efecto para cada causa (predicción).
• Los sistemas buscan en forma permanente el equilibrio.
• La naturaleza es ordenada.

Este paradigma busca el orden permanentemente y persigue al desorden; el orden se reduce a una ley (no pueden convivir el orden y el desorden). Rechaza lo probable, no existe la incertidumbre.

Características del paradigma de la simplicidad:

• Acentúa lo absoluto, rechaza la ambigüedad (utiliza el “o” y no el “y).
• Independencia

• Determinismo: estricta causalidad. Nada es fortuito, todo es previsible. Todo fenómeno tiene una causa que lo precede y un efecto que será siempre el mismo, por lo tanto si conozco la causa, conozco el efecto.
• Locality: ver las cosas separadas, las partes de la empresa y no sus conexiones; no ve a la organización como un sistema, como un todo.

Principios rectores del paradigma de la simplicidad:

• Abstracción: recortar parte de la realidad para simplificarla, unificar sin tener en cuenta la diversidad. Considerar el hecho o la cosa aislado de su medio.
• Disyunción: separación de objetos, fragmentación. Se privilegian las partes aisladas, de modo tal que si conozco las partes puedo conocer el todo.
• Reducción: simplificar la complejidad del universo, llevar lo complejo a lo simple. Unificar lo heterogéneo para simplificar.

*Paradigma de la complejidad

Es el tejido formado por eventos, acciones, interacciones, retroacciones, determinaciones, azares que forman nuestro mundo.

Características del paradigma de la complejidad

• Pensamiento sistémico: considera los sistemas como un todo.
• La vida normal no sigue un patrón lineal, sufre imprevistos (no hay certezas).
• Existen distintas percepciones de la realidad.
• No linealidad: el orden se puede crear espontáneamente; el universo es indivisible, es una totalidad fluida.

Para poder comprender la realidad compleja necesitamos una nueva  visión que implica:

• Diversidad: múltiples puntos de vista sobre la realidad.
• Multidimensionalidad: la realidad tiene un carácter multidimensional, no hay realidad que pueda ser comprendida de manera unidimensional, especializada y parcial; debe ser religada a otras dimensiones.
• No continuidad
• No causalidad: hay múltiples causas para múltiples efectos.
• Interdependencias: cada parte de un sistema influye en el resto.
• Existen incertidumbres, ambigüedades, fenómenos aleatorios, infinitas posibilidades: incapacidad de lograr certeza, de concebir un orden absoluto y de evitar contradicciones.
• Non locality: la organización es una red, hay interconexiones entre las partes. La creación de valor se da en las interacciones. Está basada en la física cuántica, la física de las relaciones, que significa que aunque los objetos o las personas estén separadas, están siempre “juntas pero aparte”.

Principios rectores del paradigma de la complejidad:

• Dialógica: permite mantener una dualidad, asociando dos términos antagónicos, complementarios y concurrentes al mismo tiempo. El orden y el desorden, conceptos antagónicos, cooperan para organizar al universo. Relación con dualidades.
• Recursividad organizacional: un proceso recursivo es aquel en el cual los productos y los efectos son, al mismo tiempo, productores y causas de aquello que los produjo. Todo sistema es influenciado por su ambiente, esa influencia ingresa al sistema, el cual al mismo tiempo devuelve una respuesta al entorno y así sucesivamente. Rompe con la idea lineal de causa-efecto. Relación con efecto mariposa.
• Principio hologramático: en un holograma físico el menor punto de la imagen contiene la casi totalidad de la información del objeto representado. Una parte del sistema se refleja en el todo y a la vez el todo se puede ver en las partes (cada parte de la organización representa el todo y el todo replica sus partes). Trasciende al reduccionismo que no ve más que las partes. Relación con autosimilitud de los fractales.

*Potencial cuántico: muestra las infinitas posibilidades de creación e innovación que tenemos si nos conectamos y relacionamos en forma permanente con otros, el potencial cuántico es un potencial que todos tenemos y que tiende a infinito.

*Modelo del iceberg: las organizaciones toman decisiones en base a los hechos visibles, las cosas que pasan. Pero debajo de esos hechos hay patrones, estructuras y modelos mentales (reflexión y aprendizaje).

*Razón-racionalidad-raciocinio:

• Razón: corresponde a una voluntad de tener una visión coherente de los fenómenos, tiene un aspecto lógico, establece pautas y normas.
• Racionalidad: es el diálogo incesante entre la razón y la realidad.
• Raciocinio: actuar y decidir en función a nuestra percepción selectiva, fragmentando la realidad dentro de un sistema coherente y descartando todo aquello que contradiga a ese sistema coherente.

TEORÍA DEL CAOS

*Sistema: es un conjunto de elementos interrelacionados, con 3 características:

1. El comportamiento de cada parte del conjunto tiene un efecto sobre el comportamiento del conjunto como un todo.
2. El comportamiento de cada parte y el modo en que afectan al todo dependen del comportamiento de otras partes del conjunto (interdependencia). Ninguna parte tiene un efecto completamente independiente sobre el todo.
3. Todo posible subgrupo de elementos del conjunto tiene las dos primeras características; los elementos no pueden ser organizados en subgrupos independientes, interactúan y cada uno afecta el funcionamiento del todo.

La teoría del caos estudia sistemas no lineales, complejos y dinámicos:

• Sistemas no lineales: aquellos que generan respuestas que no se comportan en forma directa y proporcional a cambios en alguna variable, sino que se desvían de la trayectoria previsible (no tienen trayectorias certeras).
• Sistemas complejos: están compuestos por muchas partes y variables.
• Sistemas dinámicos: su estado depende del momento en el que son observados (son sistemas cambiantes). Los sistemas dinámicos pueden ser:

• Sistemas deterministas: tienen una consecuencia única para cada evento.
• Sistemas estocásticos: no tienen una única consecuencia sino que tienen una probabilidad (sistemas aleatorios).

*Sistemas caóticos

Los sistemas caóticos son una especie dentro de los sistemas complejos dinámicos no lineales, que tienen un comportamiento ordenado, lógico y razonable. Caos no significa desorden ni comportamiento aleatorio (azaroso). Mientras más caótico es un sistema, más información produce.

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