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Trabajo final empresa DANNY´S SPORT


Enviado por   •  2 de Junio de 2017  •  Ensayos  •  1.594 Palabras (7 Páginas)  •  333 Visitas

Página 1 de 7

Trabajo final empresa DANNY´S SPORT

Daniel Duran Rueda 11121043

Julieth Carolina Casas Molano 11121063

Jorge Andrés Castilla Cruz 11121097

Luisa Nathalia Perea Bermúdez 11121016

Universidad de la Salle

Facultad de Ciencias Administrativas y Contables

Programa de Administración de Empresas

Planeación y Control de la Producción

Bogotá

02/06/2017

Trabajo final empresa DANNY´S SPORT

Daniel Duran Rueda 11121043

Julieth Carolina Casas Molano 11121063

Jorge Andrés Castilla Cruz 11121097

Luisa Nathalia Perea Bermúdez 11121016

Trabajo Final

Docente

Diego Rozo

Universidad de la Salle

Facultad de Ciencias Administrativas y Contables

Programa de Administración de Empresas

Planeación y Control de la Producción

Bogotá

02/06/2017


Contenido

Introducción        4

Reseña Histórica        5

Problema identificado        5

Posibles soluciones al problema identificado        6

1.        Pronostico        6

2.        Árbol de decisión.        24

Solución con sustento numérico del problema identificado        25

Pronostico        25

Árbol de decisión        26


Introducción

La forma en la que las empresas pronostican su demanda contiene varios procedimientos los cuales sus elementos contribuyen a una gestión apropiada o inapropiada en la antelación de los futuros eventos.

Las organizaciones necesitan de técnicas como arboles de decisión y pronósticos de la demanda que se adapten a todo tipo de sus necesidades, en este caso nos vamos a enfocar en la empresa “Danny’s” comercializadora y productora de zapatos que está ubicada en la ciudad de Bogotá, en el barrio Restrepo, logrando así, involucrar las características del mercado y la dinámica de la demanda que pretendemos anticipar y que se requiere para este tipo de investigación.

Queremos mostrar una aproximación solida de manera teórica y vivencial que nos permita evaluar una debida congruencia de los diferentes procesos de pronósticos y toma de decisiones que nos ayude a contar con los elementos suficientes y apropiados para construirlo.

Finalmente, estos elementos se verán evidenciados de manera puntual y real en que la empresa es evaluada en todos los aspectos


Reseña Histórica

La empresa se crea en el año 1989 por el Sr Daniel Jiménez y su esposa Eliana Bermúdez, esta nace con el nombre de Damyri´s sport y se dedicaba a la producción y venta de calzado para hombre, tanto mocasín como sport, sus principales clientes eran adultos hombres entre 40-60 años, los cuales tenían un estilo muy clásico y buscaban este tipo de productos en puro cuero, la idea de empresa la tiene la Sr Daniel ya que el padre tenía una remontadora y toda su niñez y juventud estuvo ligada a la producción del calzado, teniendo esta idea se la expone a su esposa y juntos emprenden el camino de creación de empresa; a finales de los años 2009 la Sra. Eliana se da cuenta que la línea que están trabajando no tiene una muy buena rotación y desea implementar la línea de dama, en el año 2010 cambian la razón social a Calzado Danny´s la cual tiene como propósito la producción y venta de una línea para dama moderna y con confort en cuero y sintético que le brinde una seguridad e identificación a las compradoras de este producto, su mercado se centra en la mujer latina de 20-40 años de edad, actualmente la empresa produce aproximadamente 93 pares semanales y distribuye sus productos en almacenes de cadena como lo son Gasolina extra, La revancha, Lukas, Republica, Taxi entre otros.

Problema identificado

Principalmente se identificaron dos problemas:

  1. La empresa no cuenta con unos pronósticos establecidos para los periodos siguientes, esto causa que a la hora de recibir los pedidos empiezan a comprar desde la materia prima hasta terminar con el producto final a veces los pedidos no se cumplen en el tiempo establecido y trae como consecuencia la cancelación de los mismos, o la devolución de la mercancía por entregas tardes. Para este problema planteamos el sistema de pronósticos en su organización, el cual se basa en el estudio pleno de las ventas de la empresa en los últimos cinco (5) años y se ejecuta mediante los procesos de pronostico simple, ponderado y de suavización, escogiendo la mejor decisión para su empresa
  2. La empresa no sabe si implementar un nuevo producto o consolidar un producto ya existente, ya que no sabe cuál le va a dar mayor rentabilidad, y teme que en la implementación del nuevo producto no tengan la utilidad esperada, para ayudar a la empresa a tomar la mejor decisión decidimos implementar un árbol de decisión y seleccionar cual es la mejor alternativa

Posibles soluciones al problema identificado

  1. Pronostico

 

 

PRONOSTICO SIMPLE CON TRES INTERVALOS

 

 

 

 

PERIODOS

PRODUCCION

PRONOSTICOS

AJUSTE

ERROR

MAD

MAPE

1

385

 

 

 

 

 

2

373

 

 

 

 

 

3

362

 

 

 

 

 

4

377

373,3333

373

4

4

1,0610

5

401

370,6667

371

30

30

7,4813

6

406

380,0000

380

26

26

6,4039

7

401

394,6667

395

6

6

1,4963

8

406

402,6667

403

3

3

0,7389

9

392

404,3333

404

-12

12

3,0612

10

391

399,6667

400

-9

9

2,3018

11

385

396,3333

396

-11

11

2,8571

12

360

389,3333

389

-29

29

8,0556

13

410

378,6667

379

31

31

7,5610

14

406

385,0000

385

21

21

5,1724

15

402

392,0000

392

10

10

2,4876

16

400

406,0000

406

-6

6

1,5000

17

400

402,6667

403

-3

3

0,7500

18

405

400,6667

401

4

4

0,9877

19

387

401,6667

402

-15

15

3,8760

20

393

397,3333

397

-4

4

1,0178

21

377

395,0000

395

-18

18

4,7745

22

362

385,6667

386

-24

24

6,6298

23

361

377,3333

377

-16

16

4,4321

24

401

366,6667

367

34

34

8,4788

25

402

374,6667

375

27

27

6,7164

26

403

388,0000

388

15

15

3,7221

27

401

402,0000

402

-1

1

0,2494

28

401

402,0000

402

-1

1

0,2494

29

382

401,6667

402

-20

20

5,2356

30

391

394,6667

395

-4

4

1,0230

31

393

391,3333

391

2

2

0,5089

32

388

388,6667

389

-1

1

0,2577

33

379

390,6667

391

-12

12

3,1662

34

408

386,6667

387

21

21

5,1471

35

405

391,6667

392

13

13

3,2099

36

399

397,3333

397

2

2

0,5013

37

395

404,0000

404

-9

9

2,2785

38

375

399,6667

400

-25

25

6,6667

39

376

389,6667

390

-14

14

3,7234

40

382

382,0000

382

0

0

0,0000

41

411

377,6667

378

33

33

8,0292

42

402

389,6667

390

12

12

2,9851

43

399

398,3333

398

1

1

0,2506

44

400

404,0000

404

-4

4

1,0000

45

306

400,3333

400

-94

94

30,7190

46

413

368,3333

368

45

45

10,8959

47

399

373,0000

373

26

26

6,5163

48

392

372,6667

373

19

19

4,8469

49

393

401,3333

401

-8

8

2,0356

50

404

394,6667

395

9

9

2,2277

51

401

396,3333

396

5

5

1,2469

52

409

399,3333

399

10

10

2,4450

53

387

404,6667

405

-18

18

4,6512

54

390

399,0000

399

-9

9

2,3077

55

392

395,3333

395

-3

3

0,7653

56

399

389,6667

390

9

9

2,2556

57

400

393,6667

394

6

6

1,5000

58

377

397,0000

397

-20

20

5,3050

59

401

392,0000

392

9

9

2,2444

60

400

392,6667

393

7

7

1,7500

14,6

3,8203

 

 

PRONOSTICO SIMPLE CON CUATRO INTERVALOS

 

 

 

 

PERIODOS

PRODUCCION

PRONOSTICOS

AJUSTE

ERROR

MAD

MAPE

1

385

 

 

 

 

 

2

373

 

 

 

 

 

3

362

 

 

 

 

 

4

377

 

 

 

 

 

5

401

374,25

374

27

27

6,7332

6

406

378,25

378

28

28

6,8966

7

401

386,5

387

14

14

3,4913

8

406

396,25

396

10

10

2,4631

9

392

403,5

404

-12

12

3,0612

10

391

401,25

401

-10

10

2,5575

11

385

397,5

398

-13

13

3,3766

12

360

393,5

394

-34

34

9,4444

13

410

382

382

28

28

6,8293

14

406

386,5

387

19

19

4,6798

15

402

390,25

390

12

12

2,9851

16

400

394,5

395

5

5

1,2500

17

400

404,5

405

-5

5

1,2500

18

405

402

402

3

3

0,7407

19

387

401,75

402

-15

15

3,8760

20

393

398

398

-5

5

1,2723

21

377

396,25

396

-19

19

5,0398

22

362

390,5

391

-29

29

8,0110

23

361

379,75

380

-19

19

5,2632

24

401

373,25

373

28

28

6,9825

25

402

375,25

375

27

27

6,7164

26

403

381,5

382

21

21

5,2109

27

401

391,75

392

9

9

2,2444

28

401

401,75

402

-1

1

0,2494

29

382

401,75

402

-20

20

5,2356

30

391

396,75

397

-6

6

1,5345

31

393

393,75

394

-1

1

0,2545

32

388

391,75

392

-4

4

1,0309

33

379

388,5

389

-10

10

2,6385

34

408

387,75

388

20

20

4,9020

35

405

392

392

13

13

3,2099

36

399

395

395

4

4

1,0025

37

395

397,75

398

-3

3

0,7595

38

375

401,75

402

-27

27

7,2000

39

376

393,5

394

-18

18

4,7872

40

382

386,25

386

-4

4

1,0471

41

411

382

382

29

29

7,0560

42

402

386

386

16

16

3,9801

43

399

392,75

393

6

6

1,5038

44

400

398,5

399

1

1

0,2500

45

306

403

403

-97

97

31,6993

46

413

376,75

377

36

36

8,7167

47

399

379,5

380

19

19

4,7619

48

392

379,5

380

12

12

3,0612

49

393

377,5

378

15

15

3,8168

50

404

399,25

399

5

5

1,2376

51

401

397

397

4

4

0,9975

52

409

397,5

398

11

11

2,6895

53

387

401,75

402

-15

15

3,8760

54

390

400,25

400

-10

10

2,5641

55

392

396,75

397

-5

5

1,2755

56

399

394,5

395

4

4

1,0025

57

400

392

392

8

8

2,0000

58

377

395,25

395

-18

18

4,7745

59

401

392

392

9

9

2,2444

60

400

394,25

394

6

6

1,5000

15,1607

3,9863

...

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