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MARKETING Y BIG DATA


Enviado por   •  13 de Abril de 2022  •  Ensayos  •  4.520 Palabras (19 Páginas)  •  60 Visitas

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Alumna: Jacqueline Fiorentino – Comisión 303/2022

TRABAJO PRACTICO NRO.2

  1. ¿Cuál es la esencia del big data?

Comencemos diciendo que el big data es un gran volumen de información de diferentes fuentes. Para lograr entender el tema, imaginemos que un emprendedor quiere mejorar su negocio. Para llevar a cabo esta meta, se da cuenta qué si logra guardar suficientes datos de sus clientes, esto le permitiría a futuro, llegar a mejorar las relaciones entre ambas partes, y además, tener las herramientas necesarias para informarles a ellos de futuros descuentos, ofertas, nuevos productos, eventos etc., en la cual la información fluya muy rápidamente. Para lograr esto es necesario empezar a recopilar datos de manera ordenada. Los mismos van llegando por diferentes fuentes, por ejemplo, desde los mails, las redes sociales, la interacción de los consumidores en el sitio web, de la información analítica y contable interna de cada operación de venta, y que, una vez unificados y ordenados, se transformarán luego en una única base de datos centralizada. Esta base de datos, le va a permitir al futuro emprendedor tener toda la información de sus clientes en un solo lugar y así poder definir y predecir el comportamiento de cada uno de ellos, es decir, lo que hoy se denomina “conocer su perfil”. Esta es la esencia misma del Big Data, la cual a través de la información recibida y guardada, nos sirve para conocer a los usuarios, saber qué tipo de contenidos frecuentan y hacerles llegar a través de las plataformas correctas, diferentes tipos de información y, además entender cuando están más abiertos para recibir dicha información y cuando no. El Big Data entonces, es un término que se utiliza para definir un gran conjunto de datos o combinación de estos.

  1. ¿Qué desafíos les genera a la mercadotecnia?

En la era digital se generan 4 desafíos en la mercadotecnia. El primer desafío son las propias características del big data y se han reunido en 6V (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor y visualización). El segundo desafío lo constituyen los retos estratégicos, tecnológicos y operativos que deben asumir las organizaciones para hacer frente al big data, su analítica y su utilidad para la toma de decisiones. El tercer desafío son las tendencias de marketing que día a día vienen con más innovaciones y tecnologías aplicables. El último desafío se plantea como el gran reto y es la materia pendiente de los departamentos de marketing: la medición del ROMI (return on marketing investment).

LOS 4 DESAFÍOS DEL MARKETING EN LA ERA DIGITAL

CARACTERÍSTICAS DE CADA UNO E IMPLICANCIAS

1) LAS 6V -  Son las propias características del Big Data y tienen que ver con el crecimiento y manejo constante de los datos, información que reta a las organizaciones a impulsar la innovación mediante técnicas y procesos que brinden un rápido y avanzado conocimientos de sus clientes. Implican capturar, almacenar, procesar y analizar información.

 VOLUMEN: implica la generación de datos diarios y constantes por parte de empresas y consumidores.                                                                                                         VELOCIDAD: asociada al concepto de datos en movimiento y a la velocidad en la que los mismos fluyen.                                                                                                                        VARIEDAD: implica la diversidad de fuentes desde donde surgen los datos.                                VERACIDAD: importancia en la confianza y fiabilidad de los datos del big data, ya que sobre éstos las empresas tomarán sus decisiones.                                                       VALOR: Obtención de información de manera rentable y eficiente.            VISUALIZACIÓN: Imágenes que se vienen a la memoria. Visualización de contenidos.

2) RETOS ESTRATEGICOS, TECNOLÓGICOS Y OPERATIVOS: son los que toda empresa debe afrontar a diarioenfocando sus acciones hacia un objetivo común o misión.

IMPLEMENTACIÓN DEL BIG DATA-INFORMACIÓN: la información es un activo fundamental para las empresas. La estrategia enfocada en big data debe servir para sacar el mayor valor a las fuentes para obtener así el perfil del cliente.           ANALITICA DE DATOS: necesario para ayudar a predecir futuros comportamientos de los clientes, crear tendencias y posibles resultados. Ayuda a la toma de mejores decisiones en los procesos de negocios.                                                                        GESTION DE LA INFORMACION: La empresa 2.0 es la organización que adapta sus estrategias operativas, tecnológicas y de gestión según los enfoques de la web 2.0 para almacenar, procesar y analizar la información necesaria tanto en tiempo normal como en tiempo real, con el fin de hacer que sus clientes compren sus productos, ayuden con la co-creación y tenga un sentimiento con la marca, etc.

3) TENDENCIAS DEL MARKETING, que cada día vienen con mayores innovaciones y tecnologías aplicables. Para la toma de decisiones, no solo es importante conocer lo que se tiene actualmente en el mercado en cuanto a tecnología, gestión y marketing, sino saber los retos que se deben afrontar al respecto.  La esencial del big data está en aprovechar los conocimientos únicos que se puedan llegar a obtener de clientes, productos, operaciones e intentar aplicarlos para reestructurar la cadena de valor y optimizar iniciativas empresariales.

INTERNET DE LAS COSAS: Es la red de objetos físicos que contienen tecnología integrada para comunicarse y sentir o interactuar con sus estados internos o en ambiente externo. Util para ofertas y publicidades personalizadas, sincronizadas y en tiempo real, generados por objetos (relojes inteligentes, automóviles, etc) que aportan ubicaciones, gustos , tendencias.                                                               WEREABLES: son productos tecnológicos , dispositivos inteligentes, que son fabricados para el uso diario ( relojes inteligentes, ropa inteligente ) y que su utilidad es también ofertas y publicidad personalizada, sincronizada y en tiempo real.                                                                                                                                         MARKETING MOVIL : Cuya utilidad es personalizar servicios y atraer clientes; posicionamiento en interiores  de centros comerciales o un edificio a través de bluetooth y puntos de acceso WIFI facilitando dirigir anuncios y mensajes; acceso gratuito a varias plataformas web desde celulares; marketing digital para publicidad móvil y analítica.                                                                                                     SOCIAL MEDIA MARKETING: los medios sociales serán incorporados y conectados a todas las estrategias y tácticas de marketing digital y tendrán el potencial para aumentar e impulsar mejoras en todas las líneas de negocios de la empresa, conocer mejor segmentos de compras, gustos, frecuencia, previendo un mayor acercamiento a través de multi-dispositivos, multiplataformas y multimedia, utilizando para tal fin el marketing de contenidos.                                                                                                              ANALISIS DE DATOS:  implica la utilización de sistemas que puedan procesar millones y millones de datos de internautas.

4) MEDICION DEL ROMI:  es el retorno de la inversión en medios sociales. Tiene en cuenta todos los recursos que un departamento de marketing o en general una empresa destina a la realización de campañas y actividades en medios sociales en un período de tiempo determinado. Su objetivo es identificar todas las contribuciones anuales que ha tenido el marketing en los medios sociales para el negocio (las ventas, el incremento en la cuota de mercado, entre otros datos)."El Social Media ROI, es la rentabilidad que se obtiene de las actividades que se desarrollan en redes y medios sociales" (Marco-Serrano, 2012, p. 5)

Para medir el ROMI es indispensable tener en cuenta las 4R de los medios sociales, que se referencian a continuación:                                                                -R1 reconocimiento (awareness): Son los datos y valores más "reconocidos" por todos (fans, followers, suscriptores...), que permiten reconocer de un solo vistazo la situación de una marca en un medio social. Datos iniciales del valor de la empresa en social media.
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R2 revalorización (appreciation): Después de tener una comunidad reconocida, la empresa o marca debe tratar de revalorizarla de forma constante. Para esta acometida lo que se busca es la implicación y la participación de los usuarios. Likes, respuestas, comentarios, etc. Todos estos datos ayudan a que el valor de la comunidad aumente y se vaya valorizando (se revalorice).
-R3 reacción (action): Las anteriores R son fundamentales, pero de nada sirve si, finalmente, no se logra una acción concreta por parte del internauta. Ante un estímulo de marketing debemos lograr que la persona usuaria reaccione para poder alcanzar los objetivos propuestos. Así pues, hay que pedirle al potencial cliente que se registre para interactuar con una app, que haga clic en un enlace para comprar o que suba su propio contenido (acción-reacción).
-R4 recomendación (advocacy): Si con las campañas se ha logrado que la persona usuaria reaccione, solo queda el paso que demuestra mayor implicación y fidelidad: la recomendación. Compartir, mencionar, retuitear, entre otras acciones que son muestras de que la persona usuaria no solo es un fan de la marca, sino que quiere que los demás lo sepan y se conviertan en fans o clientes.

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