PROBABILISTICOS ensayos gratis y trabajos
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Muestreo No Probabilistico
El muestreo no probabilístico se utiliza cuando es imposible o muy difícil obtener la muestra por métodos de muestreo probabilístico. Las muestras seleccionadas por métodos de muestreo no aleatorios intentan ser representativas bajo los criterios del investigador, pero en ningún caso garantizan la representatividad. Tipos de muestreo no probabilístico 1. Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se
Enviado por pionero_01 / 230 Palabras / 1 Páginas -
Modelo Probabilistico De Inventarios
INTRODUCCION Tanto el inventario, como las cuentas por cobrar, presentan una proporción significativa de los activos en la mayoría de las empresas que requieren de inversiones sustanciales. Por ello, las prácticas administrativas que den como resultado minimizar el porcentaje del inventario total, pueden representar grandes ahorros en dinero. MODELO PROBABILISTICO DE INVENTARIOS • CONCEPTO BASICO DE INVENTARIO Los inventarios son un puente de unión entre la producción y las ventas. En una empresa manufacturera el
Enviado por maclacoronel14 / 617 Palabras / 3 Páginas -
Técnica de Administración MODELO DESCRIPCION Determinista Probabilístico
3.2 Actividades de contextualización e identificación de conocimientos necesarios para el aprendizaje. Existen diversos métodos de control de inventarios, entre ellos el ABC, Punto de reorden, Existencias de reservas, teoría justo a tiempo, Lote óptimo, Cantidad económica de pedido entre otros. Para conocer un poco más sobre estos métodos, desarrolle una evidencia de desempeño que consiste en diligenciar una matriz (Métodos de control de inventarios), presentada en el documento anexo a la guía 3.- en
Enviado por letyjuan_23 / 255 Palabras / 2 Páginas -
Modelo De Inventario Probabilistico Aplicado A Una Panaderia
I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.1 Situación del problema: El atractivo de este rubro de las panaderías en el Perú no se detiene. En algunos distritos ya existe hasta dos o tres de estos negocios por manzana. La competencia no le resta atracción a este mercado que, en promedio, concentra 10 mil locales de este tipo sólo en Lima y 20 mil en el ámbito nacional, según estimados de la Asociación Peruana de Empresarios de la
Enviado por jorgearbieto / 6.450 Palabras / 26 Páginas -
El problema principal para la realización del proyecto es la obtención de los valores probabilísticos en cuanto a las jugadas de las diferentes fichas del ajedrez
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco Facultad de Ciencias Químicas, Físicas y matemáticas Ingeniería Informática y de Sistemas http://iiictic.webcindario.com/3CTIC-logo/dai.png ASIGNATURA : INTELIGENCIA ARTIFICIAL DOCENTE : LUIS BELTRAN PALMA TITO ALUMNOS : CASAVERDE LOPEZ ALVARO CIRO SALGADO TACURI ALEXIS DANIEL PANTIGOZO GASTAÑAGA CUSCO-PERU 2015 A.- Descripción del problema El problema principal para la realización del proyecto es la obtención de los valores probabilísticos en cuanto a las jugadas de las diferentes fichas del ajedrez.
Enviado por natkiller / 402 Palabras / 2 Páginas -
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL MÉTODOS PROBABILÍSTICOS 104561
TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO III ACTIVIDAD INTERMEDIA Presentado por: YEISON JULIAN MORA C.C. FRANKLIN CESAR ESTEVEZ C.C. 79.741.159 WILSON ENRIQUE VIVAS GONZALEZ C.C. DAVIER ROLANDO MOSCOSO C.C 80.157.446 Dirigido a: Ing. MIGUEL JOSÉ FLOREZ Tutor de Curso Grupo: 10 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍAS E INGENIERÍAS – ECBTI PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL MÉTODOS PROBABILÍSTICOS 104561 Bogotá D.C; septiembre de 2015 INTRODUCCIÓN El presente trabajo grupal hace parte de
Enviado por laurysrop / 9.858 Palabras / 40 Páginas -
INFORME DE MODELOS DE INVENTARIOS PROBABILISTICOS
ADMINISTRACION DE INVENTARIOS INFORME DE MODELOS DE INVENTARIOS PROBABILISTICOS PRESENTADO POR: LUIS CARLOS NARVAEZ GOMEZ YOLIMAR PEÑALOZA MARIA ALEJANDRA MUÑOZ PAZ GRUPO: 332572_59 PRESENTADO A: JORGE ENRIQUE ZUMAQUE UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA (UNAD) OCTUBRE 2015 INTRODUCCION En los modelos de inventarios probabilísticos, se ha venido suponiendo que la demanda es conocida y cierta. A continuación se observa que también hay demandas inciertas y desconocidas. Suponiendo que la demanda para un periodo es una variable
Enviado por Yolapv / 1.777 Palabras / 8 Páginas -
Trabajo colaborativo tema: Consenso Inventarios Probabilísticos
Actividades para el paso 7: En el foro del Trabajo colaborativo tema: Consenso Inventarios Probabilísticos: * Los integrantes del grupo de trabajo deben realizar un consenso para dentificar cuáles son los modelos de inventario que se debe aplicar para resolver los problemas identificados. * Participar en la solución a cada uno de los modelos de inventario probabilísticos propuestos en el escenario problema. Cada integrante participara mínimo en la solución de tres de los modelos de
Enviado por dmalpicas / 764 Palabras / 4 Páginas -
Siempre realizar el análisis FODA, incluyendo un análisis probabilístico con una desviación (+ /-)
MODULO I Resumen de clases 2015 Siempre realizar el análisis FODA, incluyendo un análisis probabilístico con una desviación (+ /-), esto implica dejar un margen de probabilidad positiva / negativa en razón al proyecto (factor suerte) Estudio • Pre factibilidad, es el primer tamiz, es importante revisar si el proyecto puede realizarse o no antes de verificar el cómo hacerlo (ej: ¿es un negocio legal?) • Factibilidad, consiste es ver si es viable, tomando una
Enviado por guillebentu / 580 Palabras / 3 Páginas -
TRABAJOS MUESTREO PROBABILISTICO EJERCICIOS PROPUESTOS.
EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Se tiene una población formada por 140 elementos, se pide extraer una muestra de 20 elementos empleando muestreo sistemático. SOLUCION Intervalo de selección: 140/20 = 7 Elemento de arranque: 1 y 7 = 3 3+7=10, 10+7=17……. Muestra = 3,10,17,24,31,38,45,52,59,66,73,80,87,94,101,108,115,122,129,136 1. En una fábrica que consta de 800 trabajadores, extraer una muestra de 40 trabajadores, si la sección A tiene 250, la B tiene 150, la C tiene 220 y la D 180
Enviado por Edgar Jonathan Ortega Goyzueta / 1.106 Palabras / 5 Páginas -
Muestreo probabilistico.
Instituto Tecnológico de Cd. Madero Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial Materia: Estadística Inferencial I Ejercicios de teoría del muestreo 1. En el año 2004 la Universidad Autónoma de San Luis Potosí tenía 5453 estudiantes, en la tabla se muestra un detalle de la composición. Nivel Mujeres Hombres Total Licenciatura 2461 2848 5309 Posgrado 67 77 144 Total 2528 2925 1. Necesitamos una muestra de tamaño 20 de la población de estudiantes. Elija muestras de tamaño
Enviado por esmeraldahr / 492 Palabras / 2 Páginas -
METODOS PROBABILISTICOS. Reconocimiento general y de actores
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA y a DISTANCIA Act. 2: Reconocimiento general y de actores OSCAR ROBERTO MURCIA CC. 10141936 Tutor: Vladimir de Jesús Vanegas Angulo Grupo: 104561A_288 UNIERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECONOLOGIAS E INGENIERIAS MÉTODOS PROBABILÍSTICOS 2015 INTRODUCCIÓN Existen diferentes herramientas que nos permiten realizar pronósticos sobre el comportamiento que se va a presentar en una organización a partir de datos existentes y métodos de análisis probabilísticos y no
Enviado por Oscar8808 / 518 Palabras / 3 Páginas -
La enseñanza del razonamiento probabilístico.
La enseñanza. La enseñanza del razonamiento probabilístico, una formas de razonamiento tan habitual e importante en la ciencia moderna Los juegos de azar, la ruleta y todos aquellos cuyos resultados se ajustan a la curva norma son los más idóneos para que el niño adquiera una comprensión elemental de la operación lógica necesaria para razonar en términos probabilísticos. El cálculo y la manipulacion estadisticos son simples herramientas que deben emplearse una vez que se haya
Enviado por Karla Michel Silva / 934 Palabras / 4 Páginas -
La Planeación Agregada y los Métodos Probabilísticos y Heurísticos de Planeación de Proyectos
Reporte Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Administración de la Producción. Nombre del profesor: Módulo: 2.- La Planeación Agregada y los Métodos Probabilísticos y Heurísticos de Planeación de Proyectos. Actividad: Evidencia 2. Fecha: 1/Diciembre/2015. Bibliografía: Libro de texto: Chase, R. B. y Jacobs, F. R. (2014). Administración de operaciones. Producción y cadena de suministro (13ª ed.). México: McGraw Hill. ISBN: 9786071510044 ISBN e-book: 978161502191 Libros de apoyo: * Nahmias, S. (2007). Análisis de la Producción y
Enviado por jhsaurom / 820 Palabras / 4 Páginas -
MODELOS PROBABILISTICOS EN INVENTARIOS.
http://www.difraxion.com/media/images/1433351860-ITLL.png http://www.atiempo.mx/wp-content/uploads/2014/07/140718-sep-logo-630x320-atiempo.mx_.png Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de León. Presentan: * Miranda Alatorre Andrés. * Moreno Muño Josafat. * Ortega Mares Mayra Yareli. * Padilla Martínez Juan Arturo. * Pacheco Vélez Liliana. * Pérez Méndez Ezequiel. Cuestionario: MODELOS PROBABILISTICOS EN INVENTARIOS. 1. ¿Qué es un término probabilístico? R= El término probabilístico es la expresión cuantitativa que comprende la asignación de valores numéricos a sucesos que tienen la posibilidad de ocurrir y dependen de fenómenos
Enviado por andres199503 / 1.147 Palabras / 5 Páginas -
El presente trabajo tiene como objetivo, calcular la probabilidad de experimentos aleatorios, probabilidad condicional de experimentos probabilísticos.
Estadística INTRODUCCION. El presente trabajo tiene como objetivo, calcular la probabilidad de experimentos aleatorios, probabilidad condicional de experimentos probabilísticos. DESARROLLO. Pregunta 1: Responda las siguientes aplicaciones en forma completa. I. De una baraja de 52 naipes se retiran las doce de figura y se selecciona una carta. a) Indique el espacio muestral para este experimento Las figuras que contiene una baraja normal, son la jota, quina y kayser, que serían un total de 3 cartas
Enviado por PATRICIANOEMI / 711 Palabras / 3 Páginas -
Técnicas de muestreo no probabilistico.
TÉCNICAS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Es un tipo de muestreo que no se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para selección a los elementos que formaran parte de la muestra, se puede seleccionar de manera arbitraria o consciente los elementos, en función de su accesibilidad o criterio personal. Este tipo de muestras permiten evaluar objetivamente la precisión de los resultados de la muestra. Una de las desventajas de este tipo
Enviado por Carlos Ajin / 675 Palabras / 3 Páginas -
Tipo de muestreo probabilístico: Por Conglomeración
Tipo de muestreo probabilístico: Por Conglomeración Se va a dividir el área de la población de la provincia de Guanacaste en secciones los diferentes cantones de esta provincia luego se eligen al azar las poblaciones de Santa Cruz, Nicoya y Filadelfia. Instrumento de medición Lo que se pretende es realizar una encuesta como instrumento para la recolección de los datos con una serie de preguntas relacionadas con el tema en investigación. ________________ Encuesta sobre la
Enviado por jacobandre / 582 Palabras / 3 Páginas -
Algoritmos basados en métricas y probabilístico-estadístico
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO UNIDAD ACADÉMICA DE INGENIERÍA INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN Reconocimiento de patrones Algoritmos basados en métricas y probabilístico-estadístico Materia: Sistemas expertos Profesor: Antonio Alarcón Paredes Estudiante: Juan Gerardo Epitacio Gálvez Chilpancingo Gro. A junio del 2015. Contenido Introducción Monografía del conjunto de datos Datos tecnicos ¿De qué trata? ¿Qué es cada a tributo? Ejemplo de un patrón Descripción de los clasificadores vistos en clase. K-NN Euclidiano LDA (Análisis discriminante lineal) Pruebas del conjunto
Enviado por Gerardo Epitacio / 1.797 Palabras / 8 Páginas -
Cuadro comparativo de los elementos probabilisticos y deterministicos.
CUADRO COMPARATIVO DE MODELOS PROBABILÍSTICOS Y DETERMINÍSTICOS MODELOS CLASIFICACIÓN CARACTERÍSTICAS Determinísticos Modelos EOQ (Economic Order Quantity) 1. La demanda de los clientes es constante en todos los periodos y conocen las cantidades exactas. 2. Se aplica para casos de un solo producto. 3. La materia prima y los productos terminados son manejados en lotes. 4. La materia prima se recibe completa y el costo siempre es constante, no existen descuentos por volumen. 5. El tiempo
Enviado por clau201605 / 306 Palabras / 2 Páginas -
En esta investigación participarán 6 estudiantes de los cuales 3 serán hombres y 3 mujeres de 5° año de primaria del Colegio de “San Ignacio de Loyola Vizcaínas”, seleccionados por el método no probabilístico de cuotas.
MÉTODO Participantes: En esta investigación participarán 6 estudiantes de los cuales 3 serán hombres y 3 mujeres de 5° año de primaria del Colegio de “San Ignacio de Loyola Vizcaínas”, seleccionados por el método no probabilístico de cuotas. Instrumentos Los instrumentos que se van a utilizar en el experimento son: * Dos sinonimoramas (Ver páginas). * 2 Sopa de letras con dos listas de palabras diferentes (Ver páginas). * Tabla de resultados (Ver páginas) Materiales
Enviado por Diana Gualito Romero / 720 Palabras / 3 Páginas -
Metodos probabilisticos col 1
Trabajo Individual UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Métodos Probabilísticos. Código 104561 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA METODOS PROBABILISTICOS 104561_ 45 MOMENTO FASE 2 – MODELO DE REQUISITOS NELSON AUGUSTO RUBIO ARENAS RUBEN DARIO ZAMORA GOMEZ SAMUEL BUITRAGO MARIA OFELIA LARGO TUTOR DEL CURSO DARWIN WILLIAM BARROS OCTUBRE DE 2016 CEAD EJE CAFETERO INTRODUCCIÓN La realización del trabajo
Enviado por esquivel007 / 1.360 Palabras / 6 Páginas -
Ejercicios de Muestreo Probabilístico
Ejercicios de Muestreo Probabilístico 1. Simple Valiéndose de la lista de jugadores del equipo Real Madrid, el entrenador observa el número en la parte posterior de la franela de los jugadores, para seleccionar al azar, cual es de todos ellos será el capitán del equipo durante el juego. 1. Sistemático Se desea conocer la muestra definitiva, para saber que opinan los 60 jugadores del equipo Real Madrid, sobre las estrategias usadas en el juego contra
Enviado por Wilkinson Prz Vasquez / 344 Palabras / 2 Páginas -
METODOS PROBABILISTICOS ALEATORIOS.
Portal UNIMINUTO Asignatura: ESTADISTICA INFERENCIAL METODOS PROBABILISTICOS ALEATORIOS Presenta: DIANA MILENA AVILA MARTINEZ 000528549 Docente: SERGIO MARTINEZ VELEZ Colombia, Bogotá D.C. Marzo, 15 de 2017 OBJETIVOS 1. Identificar las variables que permiten hallar las muestras en los diferentes modelos probabilísticos. 2. Implementar Conceptos básicos adquiridos en Estadística Descriptiva 3. Calcula el tamaño de la muestra según los parámetros solicitados 1. Dado que los hobbies y los gustos de las personas son variables y aún más
Enviado por Diana Avila Martinez / 754 Palabras / 4 Páginas -
La planeación agregada y los métodos probabilísticos y heurísticos de planeación de proyectos
Reporte Nombre: Ignacio López Pérez Matrícula: 02648677 Nombre del curso: Administración de la producción Nombre del profesor: Oved Zúñiga Moreno Módulo:2 La planeación agregada y los métodos probabilísticos y heurísticos de planeación de proyectos Actividad: Actividad 3 Fecha: 02 de Abril del 2017 Bibliografía: Salazar L. Bryan (Planeación agregada). Recuperado el 2 de Abril del 2017. http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/producci%C3%B3n/planeaci%C3%B3n-agregada/ Bonilla Patricia (Desagregación de costos), recuperado el 2 de Abril del 2017. http://es.slideshare.net/patyale83/archivo-3-33245467 Cavazos R. Isidoro (Desagregación a
Enviado por ignaciolp / 704 Palabras / 3 Páginas -
UNIDAD I MODELOS PROBABILISTICOS
CUDERNO ELECTRONICO ESTADISTICA II INTEGRANTES: APRIL I. MENDOZA PEÑA GISELA RODRIGUEZ PIÑA CITLALI Y. ROJAS CASADOS DOCENTE: GLORIA A. OLGUIN ZUÑIGA LIC. COMERCIALIZACION 4°A REYNOSA, TAMPS. UNIDAD I MODELOS PROBABILISTICOS 9 Enero del 2017 1. Concepto y ejemplo de modelo uniforme discreto Tenemos esta distribución cuando el resultado de una experiencia aleatoria puede ser un conjunto finito de n posibles resultados, todos ellos igualmente probables. Un ejemplo puede ser la variable X, puntuación en el
Enviado por giselardzp / 12.492 Palabras / 50 Páginas -
EJEMPLOS DE MODELOS DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS
EJEMPLOS DE MODELOS DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS Introducción En las cuencas rurales donde predominan las actividades agrícolo-ganaderas y se aplican fertilizantes nitrogenados y fosforados en los cultivos de tipo extensivo, es muy probable que estos productos agroquímicos deterioren la calidad de las aguas subterráneas y superficiales. Para estudiar el efecto que produce en la calidad del agua la aplicación de fertilizantes en cuencas rurales, se han desarrollado modelos hidrológicos y de calidad de agua determinísticos, determinísticos-probabilísticos
Enviado por Jocelin Sandoval / 2.010 Palabras / 9 Páginas -
Modelos probabilísticos
http://www.tecnolack.com/wp-content/uploads/2013/06/SEP_2012-2018.jpg Resultado de imagen para modelos probabilísticos http://www.unadmexico.mx/portal/images/OfertaEducativa/n_seguridad_publica.jpg Grupo: SP-SESP-1702-B2-001 Unidad: 1 Nombre de la asignatura: Modelos probabilísticos. Actividad: Modelos probabilísticos. Docente: MSC. Alejandro Rosette Notario. Alumno: Cesar Salas Córdova. Fecha de elaboración: 4 al 13 de octubre del 2017. 1. Introducción. Se llevara a cabo la identificación de las características de cada uno de los modelos probabilísticos de la unidad 1 “Modelos probabilísticos”, examinando sus semejanzas y diferencias entre ellos, por medio de un
Enviado por cesarin.321 / 983 Palabras / 4 Páginas -
Prepare un Mapa Conceptual con los diferentes tipos de Muestreo Probabilístico y el tipo de investigación donde es utilizado éste
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad; es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Lea
Enviado por osvaldodelr / 364 Palabras / 2 Páginas -
RECONOCIMIENTO DE LOS FUNDAMENTOS TEMATICOS DE EMTODOS PROBABILISTICOS
METODOS PROBABILISTICOS PASO 1 RECONOCIMIENTO DE LOS FUNDAMENTOS TEMATICOS DE EMTODOS PROBABILISTICOS PRESENTADO POR: TUTOR UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA 18 de febrero del 2018 INTRODUCCION Con la realización del presente trabajo, se busca iniciar el reconocimiento, del curso métodos probabilísticos y conocer términos, procedimientos, permitiendo así implementar nuevos conceptos que permitan encontrar soluciones a cualquier tipo de problema. Está enfocado a reconocer todo el entorno y herramientas que tenemos a disposición en la plataforma,
Enviado por Ramon Turizo Villalba / 459 Palabras / 2 Páginas -
Proyecto análisis probabilístico
Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Análisis Probabilístico Inga. Gaitán Sec. A C:\Users\Auxiliares\Downloads\escudo_o_logo_usac_color_13x13_cm.jpg Proyecto análisis probabilístico Diseño de una investigación En grupos de 5 personas debe realizar un plan de investigación en el que aplique la teoría concerniente a: * Inferencia * Correlación y regresión Para la elaboración de dicho plan no es necesario que se lleve a cabo la toma de datos, es decir que debe investigar fuentes que cuenten con
Enviado por niceuu / 268 Palabras / 2 Páginas -
Tema 6: Razonamiento Probabilístico
Psicología del pensamiento Realizados por Debora y algún arreglo por Aitziber Laguardia Curso 2012-2013 UNED Tema 6: Razonamiento Probabilístico 1. Introducción El pensamiento probabilístico constituye una modalidad de pensamiento que se enfrenta a problemas abiertos, en un mundo en donde la información es incompleta y se modifica temporalmente. Esta modalidad de razonamiento nos permite adaptarnos de manera eficaz a la incertidumbre y variabilidad ambiental generando formas de percibir, computar y representar las variables externas para
Enviado por Anastasia García / 10.892 Palabras / 44 Páginas -
Estadística para la investigación en seguridad pública Unidad 1. Modelos probabilísticos
Modelos probabilísticos Universidad Abierta y a Distancia de México Licenciatura en Seguridad Pública Asignatura: Estadística para la investigación en seguridad pública (SP-SEPS-1801-B2-002) Unidad 1. Modelos probabilísticos Actividad 1: Modelos probabilísticos Equipo 6 Juan Carlos Mosqueda Cruz, matrícula es162008388 Alejandra Stephanie Pérez Marure, matrícula es1521203268 Introducción: Para realizar esta actividad se estudiaron y analizaron las características de los modelos probabilísticos que se encuentran en la unidad 1 de la asignatura Estadística para la investigación en seguridad
Enviado por Ladymarure / 853 Palabras / 4 Páginas -
“No somos máquinas” Pensamiento sistémico como pieza fundamental del estudio de los sistemas probabilísticos.
“No somos máquinas” Pensamiento sistémico como pieza fundamental del estudio de los sistemas probabilísticos. Para estudiar los sistemas de la manera en la que se estudian actualmente se han llegado a incumplir ciertas teorías, es decir, a romper paradigmas. Incluso cada paradigma representa el antecedente del otro ya que los mismos llegaron a su ruptura buscando la mejoría y el planteamiento de nuevos paradigmas que se acercaran cada vez más a las posibles soluciones de
Enviado por Ma1f1er / 349 Palabras / 2 Páginas -
Tarea 3 metodos probabilisticos
Tarea 3-Segundo Parcial Esperado Entrega fuera de plazo: No se aceptan más entregas Estimados Alumnos de MPRO-V-02-2018 En concordancia con la nota introductoria de esta Unidad de Aprendizaje:Modelos Probabilisticos Continuos; a continuación se presentan tres apartados que componen esta segunda tarea: Primero: La presentación de la tarea se subirá al recurso correspondiente en una Hoja Electronica con las formalidades de la primera tarea; es decir, portada, marco teórico de las aplicaciones de los experimentos multinomiales,
Enviado por JIMENEZ AREVALO SAUL ARMANDO / 765 Palabras / 4 Páginas -
TIPOS MUESTREO PROBABILÍSTICO
TIPOS MUESTREO PROBABILÍSTICO CARACTERÍSTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Si se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. -sencillo y de fácil comprensión. -calculo rápido de medias y varianzas -se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. -requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
Enviado por Erika Garcia / 592 Palabras / 3 Páginas -
¿Qué importancia tiene el estudio de eventos probabilísticos para un ingeniero de sistemas?
Ensayo #1 Marcela Riaño Salazar 084900742019 Tutor: Cristian Cuellar Universidad del Tolima idead Probabilidad II Kennedy 2019 ¿Qué importancia tiene el estudio de eventos probabilísticos para un ingeniero de sistemas? La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles y la Informática es la ciencia aplicada que abarca el estudio y aplicación del tratamiento automático de la
Enviado por MARCELA RIANO SALAZAR / 428 Palabras / 2 Páginas -
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA I. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
UNIVERSIDAD PABLO GUARDADO CHAVEZ Resultado de imagen para UPGCH LOGOS Resultado de imagen para UPGCH LOGOS ASIGNATURA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA I CATEDRÁTICO DR. LUIS ADRIAN HERNÁNDEZ FLORES TEMA MUESTREO NO PROBABILÍSTICO ALUMNO ALAN ANTONIO MAYORGA MORENO GRADO Y GRUPO 2A1 TUXTLA GUTIERREZ, CHIAPAS. 19 DE SEPTIEMBRE DEL 2019 INTRODUCCIÓN Los muestreos no probabilísticos no son un producto de la selección aleatoria. los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en
Enviado por cintiajocabet / 763 Palabras / 4 Páginas -
Evidencia de aprendizaje. Resolución de ejercicios de modelos probabilísticos
Evidencia de aprendizaje. Resolución de ejercicios de modelos probabilísticos Introducción: En el siguiente documento se desarrollan ejercicios correspondientes a las diferentes formas de esclarecer la manera de comprobar las posibilidades sobre un hecho para de esta manera poder mantener una secuencia, organizar datos, elaborar un registro, mismos que en seguridad publica podremos utilizar para establecer un registro y manejo de datos, así como organizar la consecuencia de los delitos. Instrucciones: Desarrolla los ejercicios. Variables aleatorias
Enviado por Pedro Bernal. / 1.081 Palabras / 5 Páginas -
Evidencia de aprendizaje Tarea. Resolución de ejercicios de modelos probabilísticos
EVIDENCIA DE APRENDIZAJE UNIDAD 1 Estadística para la investigación en seguridad pública ALUMNO JUAN JOSE GÓMEZ LARA MATRICULA ES172012314 LICENCIATURA EN SEGURIDAD PÚBLICA DOCENTE PATRICIA DEL SOCORRO MARTIN GARCIA 05 de octubre de 2019 ________________ Evidencia de aprendizaje Tarea. Resolución de ejercicios de modelos probabilísticos Variables aleatorias 1.- Sea x la variable aleatoria que expresa el número de reclusos que habitan en un centro de readaptación elegido al azar. La distribución de probabilidad de x
Enviado por Juan Jose Gomez Lara / 899 Palabras / 4 Páginas -
TECNICAS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO
logo en línea.png Página de FACULTAD: Administración CARRERA: Comercio SEMESTRE: Septiembre – Enero 2020 DOCENTE: María Belén Castillo Q. MATERIA: Investigación de Mercados TAREA Nª: 4 NOMBRE DEL ESTUDIANTE: Christian Mendía FECHA DE ENTREGA: 27 de noviembre del 2019 ENUNCIADO DE TAREA: Técnicas de muestreo no probabilístico DESARROLLO: Lea las tres situaciones y responda las siguientes preguntas para cada situación: 1. ¿Qué técnica de muestreo no probabilístico aplicaría? 2. Justifique por qué la eligió 3.
Enviado por cmendia1481 / 1.060 Palabras / 5 Páginas -
Razonamiento probabilistico
1943. - Warren y Walter pitts reconocidos como los autores primer trabajo IA partiendo de 3 fuentes: * * Filosofia basica * *Funcionamiento de las neuronas en el cerebro * *Analisis logica Russell Turing 1949 - Donald Hebb propuso la regla de de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas (Aprendizaje Hebbiano) 1950 - Alan Turing fue el primero en articular la visión de la IA en su artículo "computing Machinery and
Enviado por Hatziry_12 / 481 Palabras / 2 Páginas -
Probabilidad y modelos probabilísticos
Probabilidad y modelos probabilísticos Test 1. A qué nos referimos con Experimento Aleatorio: a) Un experimento que da paso a varios resultados sin poder predecir cual ocurrirá b) La elección automática de variables diversas c) Cuando X y Y toman el valor inmediato d) Ninguna es correcta 2. Qué significa Espacio muestral: a) El Conjunto de experimentos básicos de un experimento b) El conjunto de valores numéricos c) El conjunto de variables del experimento d)
Enviado por Pablo20diaz / 363 Palabras / 2 Páginas -
Redes sociales y sus resultados probabilisticos
LAS REDES SOCIALES night sky wallpaper phone | Fondo de pantalla de nubes, Fondos de ... Apaga el fuego del coronavirus al apagar tus redes sociales • ENTER.CO Las redes sociales y su acercamiento a nosotros. Introducción Las redes sociales en forma mas coloquial puede interpretarse que son aplicaciones web 2.0 interactivas basadas en Internet. El contenido generado por el usuario, como publicaciones o comentarios de texto, fotos o videos digitales, y datos generados a
Enviado por Jesús Abraham Rodríguez Tobías / 2.087 Palabras / 9 Páginas -
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES DE MODELOS PROBABILÍSTICOS
Universidad Autónoma De Nuevo León Resultado de imagen para logo de FCQ Resultado de imagen para logo de la uanl Facultad De Ciencias Químicas Ingeniero Industrial Administrador INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES DE MODELOS PROBABILÍSTICOS Producto Integrador de Aprendizaje Grupo: Alumno: YOMIRA ALEJANDRA MARTÍNEZ RODRÍGUEZ 1630344 MARIA FERNANDA CANTU MUZQUIZ 1794746 PATRICIA AMABELY LEAL CAVAZOS 1828141 Facilitador: Dr. Pedro Inés Loera Ciudad Universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L. a 28 de noviembre del 2019 Índice Introducción
Enviado por Amabely Leal Cavazos / 2.024 Palabras / 9 Páginas -
Investigación de mercados ¿Qué técnica de muestreo no probabilístico aplicaría?
logo en línea.png Página de FACULTAD: Ciencias Administrativas ESCUELA: Comercial CARRERA: Licenciatura en Adm. de Empresas SEMESTRE: Marzo – julio 2020 DOCENTE: María Belén Castillo Q. MATERIA: Investigación de Mercados TAREA Nª: 4 NOMBRE DEL ESTUDIANTE: Diego Betancourt FECHA DE ENTREGA:20/05/2020 ENUNCIADO DE TAREA: DESARROLLO: Lea las tres situaciones y responda las siguientes preguntas para cada situación: 1. ¿Qué técnica de muestreo no probabilístico aplicaría? 2. Justifique por qué la eligió 3. Explique la finalidad
Enviado por DIEGOBETAN / 1.075 Palabras / 5 Páginas -
Aprendizaje integrador: Variables y modelos probabilísticos comunes
▷ UNADM - Universidad Abierta y a Distancia de México - ¿Dónde ... Universidad Abierta y a Distancia de México Gestión Industrial Beatriz Adriana De La Cruz De La Paz. Grupo:GI-GIPMS-2002-B0-010 Modulo 1. Pensamiento matemático y social. Unidad 1. Probabilidad Aprendizaje integrador: Variables y modelos probabilísticos comunes. Docente en línea: M.A. Román Humberto Gama Manzanilla. 26 de julio de 2020 Resuelve los siguientes ejercicios: 1.- Un taller de cómputo mide los tiempos de reparación de
Enviado por Hannia2018 / 458 Palabras / 2 Páginas -
Conjuntos Probabilisticos
ACTIVIDAD 2 Integrantes del Equipo: * Rafael Escamilla Martínez * Arath Larrainzar Mejía * Juan José Madrid Astorga * Dante Terreros López Resolver los ejercicios: 6, 7, 20 y 29 6. Sea una se subconjuntos de y sea un elemento de . Demuestre que la colección de es una de subconjuntos de Se usan los símbolos para denotar a esta colección. Demostración: * Sabemos que entonces * Ahora veamos que Además Ahora tomando se cumple
Enviado por Juan José Madrid Astorga / 446 Palabras / 2 Páginas -
Modelos probabilisticos
MODELOS PROBABILÍSTICOS ¿Por qué la probabilidad en la informática? * Casi cualquier aplicación de computación avanzada de hoy tiene algunos componentes de aleatorización / estadística / aprendizaje automático: • Estructuras de datos eficientes (hashing) • Seguridad de la red, Criptografía • Búsqueda web y publicidad web • biología del sistema ________________ • Filtrado de spam, • herramientas de redes sociales • protocolos de comunicación ________________ • finanzas computacionales • secuenciación y análisis de ADN ________________
Enviado por Karla U. Yuca / 732 Palabras / 3 Páginas -
VARIABLE ALEATORIA Y MODELOS PROBABILÍSTICOS
Estadística I [MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA V.A. DISCRETA] Modelos probabilísticos ORUGA Variables aleatorias discretas Carlos Gamero Burón José Luis Iranzo Acosta Departamento de Economía Aplicada Universidad de Málaga Parcialmente financiado a través del PIE13-024 (UMA) ________________ Estadística I Bloque II GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS VARIABLE ALEATORIA Y MODELOS PROBABILÍSTICOS Tema 4. PROBABILIDAD Tema 5. VARIABLE ALEATORIA Tema 6. MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Tema 7. MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Tema
Enviado por harchy_12 / 10.131 Palabras / 41 Páginas