TITULO PROYECTO TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

TABLA DE CONTENIDO

Diseño y desarrollo de una Máquina de Lectura Rápida 2

a. Resumen del proyecto 3

Actividad 1. Ampliación de la base de datos: En la base de datos de estudio van a encontrar diferentes variables continuas: salario, gastos, años de escolaridad, horas de deporte a la semana, edad. 3

Actividad 2. Tablas bidimensionales (tablas dinámicas): Construir tablas bidimensionales que muestren las probabilidades (marginales, condicionales y conjuntas) para las siguientes variables: 3

Actividad 3. Cálculo de probabilidades: Se selecciona un cliente al azar, con las tablas construidas anteriormente definir los eventos y mostrando con las operaciones entre eventos las leyes de probabilidad calcular: 8

a. Resumen del proyecto

Actividad 1. Ampliación de la base de datos: En la base de datos de estudio van a encontrar diferentes variables continuas: salario, gastos, años de escolaridad, horas de deporte a la semana, edad.

Para la variable salario se trabaja con el siguiente criterio:

• Salario Alto Valores superiores a 3400000

• Salario Medio Valores entre 900000 y 3400000

• Salario bajo Valores inferiores a 900000

De acuerdo a estos criterios adicione en la base de datos una columna para el salario que identifique a los clientes de acuerdo a esta clasificación. Similar procedimiento deben realizar para otras variables, es decir si la variable es cuantitativa la puede transformar a variable cualitativa creando categorías de acuerdo a el criterio que el grupo de trabajo defina.

(Para el salario el criterio utilizado fue el de los percentiles 25 y 75. Estos percentiles se calcularon con la función fx en Excel y de acuerdo a sus valores se estableció el criterio de la tabla)

Para todas las variables se ha utilizado el criterio de percentiles 25 y 75, con el fin de establecer un rango bajo, un rango medio y un rango alto.

Actividad 2. Tablas bidimensionales (tablas dinámicas): Construir tablas bidimensionales que muestren las probabilidades (marginales, condicionales y conjuntas) para las siguientes variables:

Tabla 1: Salario (Alto, medio, bajo) y Gasto (Alto, medio, bajo).

Cuenta de RANGO DE SALARIO Etiquetas de columna

Etiquetas de fila Salario alto Salario bajo Salario medio Total general

Gastos altos 111 111

Gastos bajos 69 69

Gastos intermedios 320 320

Total general 111 69 320 500

Probabilidad de que una persona tenga ingreso alto 22,2000%

Probabilidad de que una persona tenga ingreso medio 64,0000%

Probabilidad de que una persona tenga ingreso bajo 13,8000%

Probabilidad de que una persona tenga gasto alto 22,2000%

Probabilidad de que una persona tenga gasto medio 64,0000%

Probabilidad de que una persona tenga gasto bajo 13,8000%

Probabilidad condicional

Cuál es la probabilidad de que una persona tenga ingresos altos y gastos altos

Sabiendo que P (B ˄ A) = 111/500 = 22%

P (A / B) = 22%/22% = 100%

Probabilidad marginal

Cuál es la probabilidad que una persona tenga un salario alto superior a $3400.000

P(A) = 111/500 = 22,20%

Probabilidad conjunta

Cuál es la probabilidad de que una persona tenga un salario mayor de $900.000

P(A) = 111/500 + 320/500 = 22,20% + 64,00% = 86,20%

Tabla 2: Salario (Alto, medio, bajo) y Años de Escolaridad

Cuenta de RANGO DE ESCOLARIDAD Etiquetas de columna

Etiquetas de fila Salario alto Salario bajo Salario medio Total general

E alta 20 10 45 75

E baja 25 7 63 95

E media 66 52 212 330

Total general 111 69 320 500

Probabilidad de que una persona tenga ingreso alto y grado alto de educación 4,000%

Probabilidad de que una persona tenga ingreso alto y grado medio de educación 13,200%

Probabilidad condicional

Cuál es la probabilidad que una persona tenga salario alto y un grado de educación medio hacia arriba

Sabiendo que P (B ˄ A) = 20/500 = 4%

P (A / B) = 4% / 13% = 30%

Probabilidad marginal

Cuál es la probabilidad que una personas tenga salario alto y un grado de educación bajo P(A) = 25/500 = 5%

Probabilidad conjunta

Cuál es la probabilidad que una personas tenga salario medio hacia arriba y una educación media P(A) = 66/500 + 212/500 = 13% + 42% = 55%

Tabla 3: Frecuencia con la que ve televisión y género.

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