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  Obsolescencia planificada Como lo sugiere el término se refiere a diseñar un producto de consumo, pensando en que sea obsoleto en un tiempo determinado, es decir que deje de cumplir su función, para de esta manera garantizar la compra de un nuevo producto y así fomentar el consumo. La obsolescencia

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  klaribethTRABAJO COLABORATIVO 1 PROBABILIDAD CAROLINA OSPINA GAITAN CODIGO 1121708534 KLARIBETH MILAGROS MARTINEZ LIZETH MAYERLY MENDOZA MILLER ALBEIRO VELASCO MULATO GRUPO: 369 TUTOR: DIEGO FERNANDO PULECIO ESCUELA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CONTABLES Y DE NEGOCIOS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD INIRIDA 27 DE MARZO DE 2012 INTRODUCCIÓN Éste trabajo tiene

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  anjyEjercicios capitulo 4 Presentador por: Anjy Lorena Sanabria navarro Código: 1049626177 Presentado a: Andrés Camilo acosta Vargas Universidad nacional abierta a distancia CEAD: Tunja 2013 1. Para las siguientes tablas de datos, determine si se trata de una distribución de probabilidad. En los casos en que sea así, identifique los

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  Probabilidad Compleja Complejidad. El nuevo mundo entre la probabilidad y la posibilidad Dinámicas no lineal se refieren a “desordenados sistemas complejos”, escribe Esko Kilpi en este excelente post que describe la interacción entre los patrones y conexiones. “La teoría del caos explica cómo los parámetros de las ecuaciones pueden producir

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  selene112. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADUna distribución de probabilidad indica toda la gama devalores que pueden representarse como resultado de unexperimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento serealice en el futuro, constituye una herramientafundamental para la prospectiva, puesto que se puedediseñar un escenario

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  5p6kIntroducción Este trabajo de investigación tiene como finalidad estudiar un tema de gran amplitud y con un grado de complejidad, como los son las pruebas de hipótesis en estadística, estas pruebas son una proposición que establece relaciones, entre los hechos; se podría decir que son posibles soluciones a un problema

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  wuendygilSEGUNDA PARTE 1. Al hacer el reconocimiento del curso, encontraran entre los recursos que ofrece el aula un Glosario de aquellos términos que tienen más relevancia en los contenidos de este curso de Probabilidad. La actividad a realizar consiste en escoger algunos términos que consideren de importancia (5 términos) y

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  fraelosCOLABORATIVO 1 PROBABILIDAD UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA UNAD CEAD – PITALITO ESCUELA ECAPMA AÑO - 2013 PRESENTACIÓN El presente trabajo tiene como finalidad aplicar los conocimientos adquiridos en la primera unidad del modulo de probabilidad, con el desarrollo de ejercicios prácticos y de la vida cotidiana. 1. Cada grupo

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  yancyeviesLa influencia de aspectos sociales, culturales, psicológicos y epistemológicos para el aprendizaje de la teoría combinatoria a nivel de educación media y profesional. El aprendizaje de los estudiantes es una característica que tiene muchos factores de influencia tales como la sociedad en que vive, la cultura que se desarrolla en

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  LianaPTALLER 1 ¿Cuántas palabras diferentes de tres letras pueden formarse con las letras de la palabra CIMA, sin que se repita ninguna letra? Una vez calculado el número, escríbelas todas ordenadamente. R/ Se pueden formar 24 palabras, Corresponde a una permutación: P= 4! = 24 ACIM, ACMI, AICM, AIMC, AMCI,

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  lilipodieDISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CONDICIONAL Cuando se estudia más de una variable aleatoria en forma conjunta, puede ser de interés conocer la distribución de probabilidad de cada variable aleatoria dado que la otra variable aleatoria toma un valor específico. Estas funciones se denominan distribuciones condicionales. Recordemos la fórmula de probabilidad condicional

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  ggermanGLOSARIO Árbol de probabilidades Es una representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades. Dependencia estadística Condición en la que la probabilidad de presentación de un evento depende de la presentación de algún otro evento, o se ve afectada por ésta. Diagrama

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  judaospaProbabilidad: La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio. Experimentos deterministas: Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. Ejemplo- Si dejamos caer una

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  SanvonePROBABILIDAD a) Conceptos Básicos Mide la longitud y fuerza con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) luego de llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de

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  JanaIsabelEJERCICIO 1 Un embarque de 10 televisores contiene 3 unidades defectuosas. Un hotel realiza una compra al azar de 3 de los televisores. Si X es el número de unidades defectuosas que compra el hotel: a.- Encuentre la función de probabilidad f(x) b.- Encuentre el valor esperado E(x), la varianza

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  GABO1529Guía de Ejercicios Cada grupo debe desarrollar los ejercicios que le correspondan de acuerdo al número de su grupo. Ejercicios para los grupos cuyo número termina en 2, 1 1.- En una lotería se venden 200 boletos, de los cuales uno gana $500.000, 2 son ganadores de $100.000, siete son

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  anallyPermutaciones con Repetición: Si tengo 3 objetos {a, b, c} , los puedo colocar ordenadamente de manera que la 'a' aparezca 2 veces, la 'b' otras 2 veces y la 'c' 1 sola vez. Cada uno de estos grupos decimos que es una permutación con repetición de estos 3 elementos

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  magssEJERCICIOS DE PROBABILIDAD Ejercicios de principio fundamental de conteo 1) Una encuesta consiste en siete preguntas. Cuatro de las preguntas tienen dos posibles respuestas y las otras tres tienen cuatro posibles respuestas. ¿De cuántas maneras distintas se puede responder la encuesta. 2) Si seis personas abordan un avión en el

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  tata0811EJERCICIOS 1. Determine el valor de e de manera que cada una de las siguientes funciones pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X a. f (x) = e(x2 + 4) x = 0, 1, 2, 3 b. f(x) = e( 2C x) (3C3-x) para x

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  homerocantorTRABAJO COLABORATIVO 1 - PROBABILIDAD Guía de Ejercicios Ejercicios para los grupos cuyo número termina en 8, 0: 1.- Michael y Robert son dos turistas ingleses que han viajado al Perú a conocer unade las siete maravillas del mundo. Después de visitar Macchu Picchu, ellos deciden ira disfrutar de las

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  myri7777Ejercicio Nº1 Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en que cae una cara o después de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece cara el jugador recibe $20000,

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  milenaghola El diccionario de la Real Academia Española define «azar» como una casualidad, un caso fortuito, y afirma que la expresión «al azar» significa «sin orden».1 La idea de Probabilidad está íntimamente ligada a la idea de azar y nos ayuda a comprender nuestras posibilidades de ganar un juego de

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  irvinesquedaProblemas propuestos 1. Se probó una muestra aleatoria de 400 cinescopios de televisor y se encontraron 40 defectuosos. Estime el intervalo que contiene, con un coeficiente de confianza de 0.90, a la verdadera fracción de elementos defectuosos. p=40400=0.1 Q=0.9 n=400 z=90%→1.645 p=p±z ∙p∙Qn p=0,1±1.645 ∙0,1∙0,9400 p=0,1±1,645∙0,015 p=0,1±0,024675 p=0,124675→0,1+0,024675 p=0,075325→0,1-0,024675 0,075325≤p≤0,124675

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  JocmasterA) Sesgo Se han realizado comentarios previos sobre la relación que guardan la media, la mediana y la moda, pues resulta interesante que a partir de los valores que tomen, la distribución puede representar o no cierta simetría o sesgo. El sesgo es el grado de asimetría o falta de

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  960221116911En “tiempo ocupado” un conmutador telefónico esta muy cerca de su capacidad, por lo que los usuarios tienen dificultad al hacer sus llamadas. Puede ser de interés conocer el número de intentos necesarios para conseguir un enlace telefónico. Suponga que p=0,04 es la probabilidad de conseguir un enlace durante el

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  yenniferandrea9. En una muestra de 25 individuos se ha medido la ansiedad, a través de un test que categoriza este rasgo entre 0 puntos hasta 30; Obteniéndose una media de 22 y una desviación típica de 10. A partir de estos datos se ha calculado un intervalo de confianza para

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  franciarboledaDESARROLLO DE LA ACTIVIDAD COLABORATIVO 1 1.- Michael y Robert son dos turistas ingleses que han viajado al Perú a conocer una de las siete maravillas del mundo. Después de visitar Macchu Picchu, ellos deciden ir a disfrutar de las comidas típicas que se ofrecen en el restaurante El último

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  jfsotoarAPORTE TRABAJO COLABORATIVO No 1 ANGEL HUMBERTO SAAVEDRA GUERRERO COD 94491980 JAVIER MAURICIO OSORIO OSORIO COD 94477114 JHONNY FERNEY SOTO ARGUELLO COD 94479746 JHON FREDY TABAREZ CÓD 94476752 NESTOR MILLER GóMEZ GONZÁLEZ Tutor ROBEIRO BELTRÁN TOVAR Probabilidad 100402A_219 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍAS E

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  decamothaFUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD CONCEPTOS BÁSICOS Probabilidad: valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa de que ocurra un evento. Experimento: proceso que conduce a la ocurrencia de una de varias observaciones posibles. Resultado: lo que resulta en particular de un experimento. Evento: conjunto de uno o más

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  esmii1 Dos dados se ruedan. ¿Cuál es el condicional probabilidad de que al menos uno cae en 6 dado que los terrenos dados en números diferentes? 3.3 Utilizar la ecuación (2,1) para calcular, en una mano de puente, la probabilidad condicional de que este tiene 3 espadas dado que el

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  licjoanINTRODUCCIÓN. En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Por ejemplo, al lanzar una moneda unas veces resultará cara y otras cruz.. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados

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  anyeeliitaTemáticas que se revisarán: Los temas corresponden a los contenidos de los capítulos 4, 5 y 6 de la Unidad 2 del curso de Probabilidad: • Variable aleatoria discreta y continua, valor esperado y varianza • Distribución binomial, • Distribución binomial negativa y geométrica • Distribución de Poisson • Distribución

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  edwincalidad1.- Un embarque de 10 televisores contiene 3 unidades defectuosas. Un hotel realiza una compra al azar de 3 de los televisores. Si X es el número de unidades defectuosas que compra el hotel: a.- Encuentre la función de probabilidad f(x) b.- Encuentre el valor esperado E(x), la varianza V(x)

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  jvillamejiSe seleccionan al azar dos calcetines y de manera sucesiva, se sacan de un cajón que contiene siete calcetines cafés y cuatro verdes, Defina la variable aleatoria X que represente el número de calcetines cafés que se selecciona. a.- Encuentre la función de probabilidad f(x) b.- Encuentre el valor esperado

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  jcandelaEJERCICIO No 1: Cuatro lindas chicas, Katia, Ludovika, Claudia y Fiorella compiten en un concurso de belleza. El experimento consiste en observar quienes ocuparan el primer y segundo lugar en este concurso. Realice las siguientes actividades: a) Haga una lista de los posibles resultados del experimento. b) Describa de qué

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  elviiraGASTOS NO DEDUCIBLES: Los gastos no deducibles, se llaman a los que no se pueden descontar fiscalmente. Es decir que, no pueden ser tenidos en cuenta para la determinación del resultado fiscal. No obstante, el mismo gasto, en el ámbito contable, se puede atender a la naturaleza económica del mismo

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  edilsonochoaASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO El presente protocolo académico fue diseñado en el año 2007 por la Estadística ADRIANA MORALES ROBAYO, Tutora de la UNAD, ubicada en el CEAD José Acevedo y Gómez en Bogotá D.C. La Tutora Morales es Estadística de la Universidad Nacional de Colombia y Especialista

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  carlosmelos1.- Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en que cae una cara o después de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece cara el jugador recibe $20000, $40000

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  daneevz101010¿Qué aprendí en mis visitas a la escuela secundaria? Nuevos conocimientos obtenidos de la escuela secundaria Desafíos para mi formación inicial Características de las escuelas visitadas Las características de las escuelas varean mucho en cuanto a las necesidades de la comunidad y del necesidades de los docentes en cuanto a

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  alvaro_fabero92NIKE ACCIÓN POR LA GENTE La empresa internacional Nike, líder en ropa deportiva, pretende también ser líder en su gestión de recursos humanos privilegiando en sus relaciones laborales el respeto a sus empleados y el crecimiento de la compañía en conjunto con el desarrollo de las personas. Políticas y programas

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  810409Nombre Completo Andres Camilo Amaya Tovar Documento (CC o TI) 80546116 e-mail andresmilot@yahoo.es Número celular 3112087846 País: Ciudad: Zipaquirá CEAD: Zipaquirá Perfil: Estudiante de Ingeniería Industrial Tutor: Vladimir de Jesús Vanegas Angulo Grupo (equipo): 104561_64 Fecha: 18 DE MARZO DE 2013 Programa académico (Carrera): Ingeniería Industrial Pertinencia del curso en

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  yuliethsantiLa palabra “estadística” a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y demás. Al instante de escuchar esa palabra, son estas las imágenes que llegan a nuestra imaginación. La

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  Valdes2.3 1. Suponga que se escriben los digitos 1,2y 3 en orden aleatorio. a)¿cual es la probabilidad de que al menos un digito ocupe el lugar que le corresponde?, b) Repita el cálculo para los dígitos 1,2,3 y , c)Repita el cálculo de 2.3.1, para los dígitos 1, 2, 3,

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  acgomezGRUPO: 100402_68 NOMBRE CEAD PROGRAMA CORREO FECHA EN LA QUE SE PRESENTO AL FORO Richard Cabrera Oviedo Barranquilla-Atlántico Ing. industrial richardcabrera_03@hotmail.com 13-03- 2013 John Jairo González Suarez Barranquilla-Atlántico Ingeniería de Sistemas jonyairo@hotmail.com 13-02-2013 Guillermo Mendoza Barranquilla-Atlántico ingeniería industrial gjmendozad@hotmail.com 14-02-2013 Juan David Soto Caballero Cartagena. Ingeniería Electrónica jdsoto9410@hotmail.com 15-02-2013 Miller

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  MÁS EJERCICIOS SOBRE SUCESOS Y PROBABILIDAD SUCESOS Ejercicio 1-1: Describe el espacio muestral asociado a cada uno de los siguientes experimentos aleatorios: a. Lanzar tres monedas. b. Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos. c. Extracción de dos bolas de una urna que contiene cuatro bolas

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  diegocasta9EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1. Una urna contiene tres bolas rojas y siete blancas. Se extraen dos bolas al azar. Escribir el espacio muestral y hallar la probabilidad de los sucesos 2. Se extrae una bola de una urna que contiene 4 bolas rojas, 5 blancas y 6 negras, ¿cuál es

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  rosmery43211234ENSAYO La probabilidad y estadística se relacionan de una manera importante. La probabilidad se emplea como una herramienta; permite evaluar la confiabilidad de las conclusiones respecto a la población cuando sólo se tiene información muestral. Ejemplo de esto tendríamos lo siguiente: al lanzar una moneda, ve cara ( C )

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  kailyeINTRODUCCION Cuando hablamos de probabilidad hablamos del azar y la incertidumbre, cuando queremos conocer el resultado de un experimento teniendo presente las variables reales que posee este se establece un valor de 0 y 1 donde el cero es el escenario improbable o imposible mientras que el 1 es el

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  dianabeSolucion Cuántas palabras diferentes de tres letras pueden formarse con las letras de la palabra CIMA, sin que se repita ninguna letra? Una vez calculado el número, escríbelas todas ordenadamente. R/ Se pueden formar 24 palabras ACIM, ACMI, AICM, AIMC, AMCI, AMIC, CAIM, CAMI, CIAM, CIMA, CMAI, CMIA, IACM, IAMC,

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  cheli77777INFERENCIA Y DISTRIBUCION NORMAL. En este tema se estudian métodos de inferencia para el modelo de la distribución normal. La importancia de este modelo se refleja en la teoría de errores de mediaciones, o en la aproximación, a través de la normal, de otras muchas distribuciones como resultado del Teorema