Clases De Investigación

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

INTRODUCCION

El presente trabajo comprende lo que es: La Investigación ex post-facto que es la investigación que se refiere a investigar la causa y el efecto. La Investigación Experimental que consiste en la manipulación de una variable experimental no comprobada. La Investigación Cualitativa que se basa en cortes metodológicos basados en principios teóricos. La Investigación Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de manera científica, o de manera más específicamente en forma numérica. Las características, ventajas, desventajas y clasificación de cada una de ellas.

INVESTIGACION EX POST FACTO

Este tipo de investigación es apropiada para establecer posibles relaciones de causa-efecto observando que ciertos hechos han ocurrido y buscando en el pasado los factores que los hayan podido ocasionar. Se diferencia del verdadero experimento en que en éste la causa se introduce en un momento determinado y el efecto se viene a observar algún tiempo después.

CARACTERISTICAS:

• Se realiza sin manipular deliberadamente variables independientes.

• Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad.

• Se observan situaciones ya existentes no provocadas intencionalmente por el Investigador.

• Es sistemática y empírica

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Ventajas:

• Es una herramienta importante cuando no es posible la más rigurosa propuesta experimental.

• El método ofrece información útil en relación con la naturaleza del fenómeno; en ese sentido es una herramienta exploratoria de gran valor.

• Los avances en técnicas estadísticas y en la metodología general has hecho más defendibles los diseños ex post facto.

• Hay casos en los que es más útil este método que el experimental, sobre todo cuando al utilizar el experimental corremos el riesgo de introducir una nota de artificialidad en los procedimientos de investigación.

• Es apropiada cuando se exploran relaciones simples de causa-efecto.

• Puede dar sentido direccional y proporcionar una fuente fructífera de hipótesis que se pueden probar posteriormente por el más riguroso método experimental.

Desventajas:

• El investigador no puede manipular la variable independiente, por lo que hay una falta de control.

• No se puede conocer con certeza si el factor causal ha sido incluido o ni si quiera se ha identificado.

• Es posible que no sea la causa factor singular alguno.

• Pueden producirse resultados diferentes según las causas y las situaciones.

• Cuando se ha descubierto una relación, existe el problema de decidir cuál es la causa y cuál el efecto (hay que considerar la causalidad inversa también).

• Que dos factores estén relacionados no establece la causa y el efecto.

• Puede ser problemático clasificar en grupo dicótomos.

• Existe la dificultad de interpretación, y de que se haga la asunción post hoc (como “X” precede a “O”, “X” es causa de “O”).

• A menudo basa sus conclusiones en una muestra demasiado limitada.

• Suele fallar al individualizar los factores realmente significativos y al reconocer que los hechos tienen causas múltiples.

• Algunos lo ven un método demasiado flexible.

• Carece de capacidad de invalidación y de confirmación.

CLASIFICACION:

Al contrario que en la investigación experimental, aquí no nos referimos a las estrategias mediante el término “diseño”, sino “estudio” y las clasificaremos de la siguiente manera:

a) Estudios descriptivos.

b) Estudios de desarrollo.

a. Estudios longitudinales.

b. Estudios transversales.

c. Estudios cohortes.

d. Estudios de tendencias.

c) Estudios comparativo-causales.

d) Estudios correlaciónales.

a. Estudios correlaciónales y predictivos.

b. Estudios basados en el análisis factorial.

c. Estudios basados en los modelos casuales:

i. El análisis de las sendas.

ii. Los modelos de ecuaciones estructurales.

d. Otras aplicaciones multivariables:

i. El análisis de conglomerados.

ii. El escalamiento multidimensional.

INVESTIGACION EXPERIMENTAL

Tipo de investigación que usa experimentos y los principios encontrados en el método científico. Los experimentos pueden ser llevados a cabo en el laboratorio o en la vida real. Estos generalmente involucran un número relativamente pequeño de personas y abordan una pregunta bastante enfocada. Los experimentos son más efectivos para la investigación explicativa y frecuentemente están limitados a temas en los cuales el investigador puede manipular la situación en la cual las personas se hallan.

CARACTERISTICAS:

a. Requiere de una manipulación rigurosa de las variables o factores experimentales, y del control directo o por procedimientos estadísticos al azar, de otros factores que pueden afectar el experimento. Estos procedimientos al azar incluyen la selección de los sujetos, la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimental y de control y la asignación al azar del tratamiento experimental a uno de los grupos.

b. Emplea un grupo de control para comparar los resultados obtenidos en el grupo experimental, teniendo en cuenta que, para los fines del experimento, ambos grupos deben ser iguales, excepto en que uno recibe tratamiento (el factor causal) y el otro no.

c. La investigación experimental es el procedimiento más indicado para investigar relaciones de causa-efecto, pero a la vez tiene la desventaja de ser artificial y restrictivo, viéndose limitada su aplicación a los seres humanos, bien sea porque estos actúan de manera diferente bajo condiciones de observación controlada o simplemente por razones éticas.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

VENTAJAS:

• profundizar en los métodos de instrucción

• práctica intuitiva forma por la investigación

• los maestros tienen un sesgo, pero puede ser el reflejo

• investigador puede tener control sobre las variables

• los seres humanos llevar a cabo experimentos de todas formas

• se puede combinar con otros métodos de investigación para el rigor

• utilizar para determinar qué es lo mejor para la población

• prevé una mayor transferencia de la investigación anecdótica

DESVENTAJAS:

• Sujetos a error humano

• El sesgo personal del investigador puede inmiscuirse

• Muestra puede no ser representativa

• Puede producir resultados artificiales

• Los resultados sólo pueden aplicarse a una situación y puede ser difícil de replicar

• Los grupos pueden no ser comparables

• respuesta humana puede ser difícil de medir la presión política puede sesgar los resultados

CLASIFICACION:

a) Pre-experimentos: este tipo de diseños se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el investigador no puede saber con certeza, después de llevar a cabo su investigación, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben exclusivamente a la variable independiente o tratamiento. Sin embargo, este tipo de diseños son los únicos aplicables en determinados tipos de investigaciones educativas.

b) Diseño de un solo grupo con postest:

En este diseño el tratamiento o variable independiente (X) sólo se aplica a un grupo de sujetos. A continuación se somete al grupo a un postest (O) para ver cuáles han sido los efectos de dicho tratamiento en la variable dependiente. La ausencia de un grupo de control y de información acerca del grupo participante en la investigación viola muchos de los principios de la validez interna. Este diseño no garantiza que el tratamiento (X) sea la única causa de los efectos observados en (O).

Este diseño se diagrama del modo siguiente:

Diseño de un solo grupo con pretest y postest:

Los pasos para la aplicación de este diseño son: aplicación de un pretest (O1) para la medida de la variable dependiente, aplicación del tratamiento o variable independiente (X) y, por último, aplicación, de nuevo, de un postest para la medida de la variable dependiendo (O2).

Diseño de dos grupos con postest al grupo experimental y al grupo de control.

Este diseño es similar al primero, al que se ha añadido un grupo de control. Los grupos son no equivalentes, lo que supone que los sujetos de uno y otro grupo podrían no ser comparables en las características más relevantes.

Después de haber actuado la variable experimental.

Grupos igualados (uno con cierto impacto y el otro no).

El diagrama de arriba indica que el grupo experimental recibe tratamiento (X) y postest (O1) y el grupo de control sólo el postest (O2). La incorporación del segundo grupo permite controlar algunos factores de invalidez interna no controlados en el primer diseño.

c) Cuasi-experimentos: La característica fundamental de este tipo de diseño está en que el experimentador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimentales y de control. Sin embargo, si puede controlar alguna de las siguientes cuestiones: cuándo llevar a cabo

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