IMPORTANCIA DEL BIG DATA PARA LA CIBERSEGURIDAD

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BIG DATA

IMPORTANCIA DEL BIG DATA PARA LA CIBERSEGURIDAD

Sofia Cabezas Monarde | Seminario de Titulo | 06 de Diciembre 2021

RESUMEN

El Big Data es una parte importante para las organizaciones sobre el análisis de una cantidad gigantes de datos que se obtienen mediante la constante interacción que se tiene con la red incluso cuando nos comunicamos por redes sociales, así como también ayuda a la ciberseguridad recolectando y previniendo ataques que puedan sufrir las personas comunes y sobre todo las empresas que manejan una mayor cantidad de datos relevantes para la toma de sus decisiones.

INTRODUCCIÓN 

Hoy en día la cuarta revolución industrial juega un papel fundamental para el desarrollo de las actividades dentro de una organización u empresa, ya sea desde la recopilación de la información, la automatización inteligente de las plantas, la seguridad de las bases de datos, hasta prevención de fallas en las líneas de producción y de ese modo evitar situaciones que retrasen la programación de los objetivos o cumplimientos de metas. Por lo que, el Big-data es necesario para un funcionamiento eficaz dentro la empresa para la recolección, almacenamiento, y predicciones que se basan en los estudios de la población, lo que podría generar oportunidades ya sea en ventas o captación de nuevos clientes por medio de sus intereses, además de que ayuda a prevenir posibles ataques cibernéticos.

CONCEPTOS GENERALES

En estos tiempos de cambios constantes pasando por la cuarta revolución industrial los avances tecnológicos están creciendo y avanzando con una gran rapidez, influenciando en la automatización de los procesos en las organizaciones mediante la ayuda de la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), robótica, entre otras como el Big Data, todas ellas con el fin de aportar valor a la empresa siendo eficientes y eficaces a modo de optimizar las actividades a realizar, además de ayudar en la toma de decisiones.

Mencionado lo anterior, ¿Qué es lo que entendemos por Big data?, ¿A que lo relacionamos? textualmente o traducido al español Big data es “Datos grandes” lo que en términos más técnicos lo podemos describir como una gran cantidad o volumen de información recolectada en una base de datos.

El término "Big Data" se ha aplicado recientemente a conjuntos de datos que crecen tanto que se vuelve incómodo trabajar con el uso de sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Son conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de las herramientas de software de uso común y sistemas de almacenamiento para capturar, almacenar, gestionar, así como procesar los datos dentro de un tiempo transcurrido. (Elgendy y Elragal , 2014, p.215)

Esta información puede venir de distintos lugares y medios, ya sea de los clientes y sus datos personales o de contacto, proveedores, captura de datos por medio de aplicaciones móviles (APPS) que muestran nuestras interacciones en redes sociales, qué páginas visitamos, como nos movilizamos, y por medio de toda esta información se crea un perfil para cada tipo de usuario los cuales van acompañados incluso de cómo nos podemos sentir en determinados momentos, recopilando todo tipo de datos que puedan influenciar en la marca o negocio. Constantemente los datos de las distintas áreas se van actualizando y generando información, formando patrones para poder definir los comportamientos de la población con respecto al mercado objetivo y de esta forma aprovechar las instancias para generar contenido acorde a las necesidades o gustos de los clientes, apoyando incluso en la toma de decisiones para la optimización de los procesos nuevos o mejorar los antiguos de la organización.

El big data se centra en características o principios principales para lograr un buen sistema de información como primer concepto en la velocidad, que se enfoca en la gran cantidad de datos generados por medio de teléfonos celulares, sensores, y de la red, son cambiantes a una gran velocidad generando que se almacene toda esa información con actualizaciones constantes y en tiempo real dando pie al segundo concepto el cual corresponde a él volumen, este es el encargado de  almacenar ese gran flujo de información obtenida, reunirla y analizarla, lo que genera que la capacidad se expanda  (bytes) debido a que con el pasar del tiempo cada vez se deben emplear nuevos métodos informáticos y analíticos que se deben utilizar  para lograr la finalidad con todos los datos, el tercer concepto es la variedad del destino de donde proviene la información y los datos, estos pueden estar bajo perfiles estructurados, homogéneos o que simplemente no provienen de ningún tipo de estructura además de los distintos tipos de dispositivos, computadores, celulares, satélites, redes de área local y estos se obtienen mediante las direcciones IP generando la inmensidad de datos pudiendo ser confiables o de procedencias sospechosas , el cuarto aspecto es la veracidad, al recibir un gran volumen de información a una gran velocidad muchas veces la seguridad y privacidad  se ven pasadas a llevar, así como también se tiene la duda de si los datos obtenidos son fiables.  

Gracias a estas herramientas que se van actualizando a medida que las necesidades crecen es que la toma de decisiones es más precisa y con un mayor alcance de datos e información predictiva para analizar por parte de los ejecutivos o tomadores de decisiones y con ella poder evitar complicaciones que pueda detectar las mediciones hacia maquinarias o procesos mediante los datos analíticos, además de aportar a las demás herramientas tecnológicas de la revolución como la ciberseguridad, la inteligencia artificial, el internet de las cosas, realidad aumentada, etc.

Almacenamiento de datos estructurados (SQL)

Debido a la gran cantidad de flujo informativo, es complejo para las bases de datos recibir los que no corresponden o están dentro de los esquemas ya construidos. Como se menciona más arriba en el documento los datos se generan instantáneamente, con una gran magnitud en volumen y velocidad impulsando a que los sistemas de gestión de información a actualizarse y buscar nuevas herramientas que se adapten a las necesidades de almacenamiento racional.

Las bases de datos relacionales presentan un rasgo muy importante que constituye un buen motivo para seguir usandolas, y que consiste en que reúnen este conjunto de propiedades: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad, lo que se suele resumir mediante las siglas ACID.  (Holmes, 2018, p.39)

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