Temas Variados ensayos y trabajos
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condicionada Para la primera entrega realizaran tres actividades: Actividad 1. Ampliación de la base de datos: En la base de datos de estudio van a encontrar diferentes variables continuas: salario, gastos, años de escolaridad, horas de deporte a la semana, edad. Para la variable salario se trabaja con el siguiente
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a) Construya un intervalo de confianza para el peso promedio de las cajas si se tiene una confianza de 90%. Repita el procedimiento para confianzas al 95% y 99%. b) Determinar el tamaño muestral necesario (número de cajas) para que el error de estimación del peso promedio en toda la
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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA. MINISTERIO DE PODER POPULAR PARA LA DEFENSA. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLICTINICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL. NUCLEO-APURE Profesora: Integrantes: *Thais Martínez. *Bernales Mary *Palacio Iriana *Yance Alirio "05IAGD01" *Zapata Ivana *Perez Roger *Lugo Yolver San fernando , enero del 2013 Definición de probabilidad: La probabilidad
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Pregunta 1 [2.5 punts] Les dades següents, recollides durant 30 dies, corresponen a les ventes diàries de cotxes de dos venedors d'un mateix concessionari. Així, la variable X mesura el nombre de cotxes venuts al dia pel venedor A i la variable Y el nombre de cotxes venuts al dia
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TAREA N° 01 1. Elabore un mapa conceptual para explicar la definición de la estadística, así como su respectiva clasificación. 2. Identificar cada una de las siguientes variables según su clasificación: N° de operaciones financieras: Variable cuantitativa continua. Actividad Laboral: Variable cualitativa Monto de CTS en dólares: Variable cuantitativa discreta
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edidas de Centralización: Media Media aritmética Media geomética Media armónica Mediana Variable discreta. Variable contínua. Moda Variable discreta. Variable contínua. MEDIA: Vamos a estudiar en este apartado los distintos tipos de media que hemos detallado en el apartado anterior Media aritmética: La media aritmética de una variable se define como
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A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el
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En los sistemas masa resorte y en el péndulo simple, el periodo de oscilación depende de los parámetros de dichos sistemas, en estos casos ¿Cuál es la dependencia del periodo en función de la longitud, de la constante del resorte y de la masa en estos movimientos? Recursos a utilizar
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1. Clasifica en discretas o continuas las siguientes variables: a) Número de habitantes por kilómetro cuadrado b) Número de bacterias de cierto tipo, por mililitro c) Densidad de diferentes muestras de un mismo líquido d) Número de frutos de un árbol de la misma especie e) Velocidad de un vehículo
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EJERCICIO No. 2 Con el fin de decidir cuantas cajas para atención a los clientes se necesitaran en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de
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La estadística descriptiva es una rama de la investigación por la que se transmiten los datos recolectado en una investigación y son dados a conocer a través de diferentes medios como los medios de comunicación, empresas de servicios públicos y también en actividades como el mercado laboral o el mundo
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Ministerio de Educación y Cultura Inst. Priv. Gral. José Eduvigis Díaz Matemática TEMA: Estadistica ALUMNO: Fausto Alejandro Giménez Llama PROFESORA: Justa Davalos GRADO: 8º (octavo) SECCIÓN: ‘‘B’’ TURNO: Mañana AÑO: 2013 CAPIATÁ – PARAGUAY Introducción Desde hace siglos, la aplicación de registros e instrumentos para estudiar una determinada población han
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SEMESTRE: QUINTO GRADO: 3° CICLO ESCOLAR: 2011 - 2012 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA UNIDAD: UNIDAD I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA RESULTADOS DE APRENDIZAJE: En el nivel Atender, el alumno: • Identificará conjuntos de datos deterministas o aleatorios así como gráficas, muestras y tablas de frecuencias. En el nivel Entender, el alumno: • Comprenderán las
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El propósito de esta tarea es que resuelva situaciones con el empleo de la regresión lineal múltiple. Durante la unidad anterior, intentó explicar alguna situación a través de otra variable con el empleo de un modelo de regresión lineal. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones, interviene más de
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CURSO DE ESTADÌSTICA ESTADÌSTICA DESCRIPTIVA Objetivo:- Construir la distribución de frecuencias. Variable:- Valores de plomo en sangre en 325 mujeres puérperas de la ciudad de México. Para: [ ) Plomo Ug/dl Plomo Ug/dl Plomo Ug/dl Plomo Ug/dl Plomo Ug/dl Plomo Ug/dl 1 8,1 47 8,8 93 10,3 139 11,2 185
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Solución. 1. VARIABLE COLABORATIVO 1 COLABORATIVO 2 DESVIACION ESTANDAR 16,82162117 17,46618891 VARIANZA 282,9669388 305,0677551 MEDIA 30,18 31,44 MEDIANA 36,5 41 CURTOSIS -0,567452693 -0,541363766 COEFICIENTE DE VARIACION. 55,7376447 55,55403598 a) El trabajo colaborativo que presenta mayor variación es el trabajo colaborativo numero # 2. b) Si verificamos la media de cada
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2. Determina los elementos necesarios para saber cuál es el color que se presenta con mayor frecuencia en los carros de tu colonia. a) ¿Cuál es la población de tu estudio? Se desconoce b) ¿Cuáles son los individuos de esa población? El color c) ¿Puedes determinar de cuántos individuos consta
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EJERCICIO #1 EDAD DE LOS ESTUDIANTES DEL AULA 39 Tabla1. Datos Originales. 18 19 20 18 19 18 18 18 17 20 18 20 19 19 18 18 18 18 18 19 19 18 18 19 22 17 19 Tabla2. Datos Ordenados. 17 18 18 19 19 20 17 18
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Datos: Se pueden diferenciar dos tipos de datos: cualitativos y cuantitativos. Los primeros arrojan respuestas categóricas, los últimos en cambio arrojan respuestas numéricas. Estos a su vez pueden dividirse en discretos y continuos. Los datos discretos son, en general, respuestas numéricas que provienen de un proceso de conteo. Los continuos
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NOTA: El taller tiene un valor del 50%, el otro 50% de la nota se evaluara en el examen final con 1 o 2 preguntas de este taller. A continuación encuentran cuatro casos de aplicaciones de las distribuciones teóricas de variable discreta y continua dar una respuesta argumentada que incluya:
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1. Definición de estadística La Estadística es una disciplina que utiliza recursosmatemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos
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En este tutorial vamos a tratar los temas de correlacion de Pearson y regresión lineal . comenzamos con la correlacion de Pearson esta se puede definir …. (lee el cuadro) … Es decir ver si existe o no relación entre dos variables y determinar qué tan fuerte es esta relación
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Media La media aritmética es la que frecuentemente se le denomina promedio, sin embargo, el término es utilizado también para las otras medidas de tendencia central nos indica el promedio de los datos; es decir, nos informa el valor que obtendría cada uno de los individuos si se distribuyeran los
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1.-En una muestra de 500 personas 350 de ellas creen que México le conviene un tratado de libre comercio estime con un intervalo de 92% para la verdadera proporción de os que creen. N=500 p=350/500=0.7 X=350 Tp=√0.7x0.3/500=√0.00042 q=0.3 Tp=0.0204 P=0.7 M=0.7±0.0204 M=0.7+0.0204=0.7204 M=0.7-0.0204=0.6796 2.-En una encuesta por teléfono una cadena
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Tipos de Variables Existen dos tipos básicos de variables: 1. Cualitativas (categóricas o atributo). 2. Cuantitativas (numéricas). Variables Categóricas o Cualitativas Son variables las cuales no se pueden medir numéricamente. Se hace una observación cuando un individuo es asignado a una categoría entre dos o más que son mutuamente excluyentes.
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Los factores humanos tuvieron su origen hace muchos siglos, cuando el hombre desarrolló herramientas sencillas, utensilios y cobertizos. Al paso del tiempo, fueron evolucionando, mejorando el diseño hasta la aparición de las máquinas (1750-1890). Este período se caracterizó por las brillantes invenciones en la Industria Textil y las aplicaciones del
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Cálculo de porcentajes y elaboración de diagramas. A) Una muestra de 29 familias de un distrito municipal de Neiba fue investigada para conocer sus ingresos mensuales. A continuación se dan las cifras en miles de pesos. 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10, 11,
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[pic] MEDIDAS DESCRIPTIVAS TUTOR: FABIO ORTEGÓN POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO ESTADÍSTICA I BOGOTÁ 2011 ACTIVIDADES Se selecciona la hoja 2 encuesta a 1500 familias de estrato 1 ENCUESTA DE HOGARES MUESTRA FORMADA POR 1500 UNIDADES FAMILIARES NID: NÚMERO DE ORDEN PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA ING: INGRESOS FAMILIARES ANUALES AL:
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Universidad Panamericana del Puerto Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Contaduría Pública Licenciatura en Contaduría Pública UNIPAP 1-algebra de sucesos aleatorios Suceso es aquello que se espera que ocurra y ocurrió un suceso aleatorio, estocástico o estadístico es aquel que puede producir resultados diferentes en unas mismas condiciones.
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Aporte primer punto: 1. Plantee solamente las hipótesis de los siguientes casos (paso 1 de un contraste): A) De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de tamaños n1y n2 respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de las petroleras. Solución Se aplica
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INTRODUCCIÓN Gráfico y gráfica son las denominaciones de la representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí. También es el nombre de un conjunto de puntos que se plasman en
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Definición de estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin
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Introducción y resumen El trabajo presentado a continuación representa una actualización y ampliación de algunos aspectos del trabajo de Walker (2003). a) En primer lugar, se presenta una discusión sobre la tasa libre de riesgo pertinente. Se concluye que debe usarse tasas de interés de relativamente largo plazo spot vigentes
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Índice Introducción………………………………………………………………………………..1 Hipótesis……………………………………………………………………………………2 Recopilación de datos………………………………………………………………….3-4 Datos no agrupados………………………………………………………………………5 Media……………………………………………………………………………………….6 Moda………………………………………………………………………………………..7 Medidas de dispersión……………………………………………………………………8 Datos Agrupados ……………………………………………………………………..9-10 Rango……………………………………………………………………………………..11 Regla de Sturges…………………………………………………………………….11-12 Medidas de tendencia central………………………………………………………….13 Media……………………………………………………………………………………...13 Moda…………………………………………………………………………………..14-15 Mediana…………………………………………………………………………………..16 Medidas de Dispersión…………………………………………………………………17 Desviación media……………………………………………………………………….17 Desviación mediana……………………………………………………………………18 Varianza………………………………………………………………………………….19 Desviación estándar……………………………………………………………………20 Conclusión……………………………………………………………………………….21 Introducción La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para
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1 PARTE: A) Unidad Estadística: Cada paciente del Hospital Clínica La Católica, San José, Enero 2013. B) Técnica de recolección de Información: Entrevista personal a 50 Pacientes de dicho Hospital. C) Patología: Variable Cualitativa Nominal Opinión acerca de sus hábitos alimenticios: Variable Cualitativa Ordinal Número de veces que come en
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UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ Asignatura: Estadística Clave: GAM1049 Carrera: Licenciatura en Gestión Municipal ANTOLOGIA Presenta: Ulises Girón Jiménez Ingeniero Electrónico y maestría en Tecnología de la Información Villa Oluta, Ver. Noviembre 2011 ESTADÍSTICA CLAVE: GAM1049 CONTENIDO Objetivo(s) general(es) de la asignatura 5 UNIDAD I: GENERALIDADES 6 1.1
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5° En una compañía Automotriz existen 100 los cuales producen refracciones. Algunos por sus capacidades y experiencias construyen más que otros al término de cada semana. La distribución de frecuencias es la siguiente: PIEZAS TRABAJ. X Xi*Fi Fa Fc [Fi(Xi-μ)²] 45-48 4 46.5 186 4 100 343.73 48-51 10 49.5
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Planteamiento del problema Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas del tipo: ¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica? ¿Se parecen estas dos poblaciones? ¿Hay alguna relación entre... ? En el planteamiento se definen con precisión la población,
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TEMA 1 : DESCRIPCIÓN DE UNA MUESTRA 1. INTRODUCCIÓN Ejemplo 1 El gobierno desea averiguar si el número medio de hijos por familia ha descendido respecto a la década anterior. Para ello ha encuestado a 50 familias respecto al número de hijos y ha obtenido los siguientes datos: 2 4
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ESQUEMA 1.- LA ESTADÍSTICA • CONCEPTO-GENERALIDADES • TIPOS: • ESTADISTA DESCRIPTIVA • ESTADISTICA INFERENCIAL 2.- DATOS. • CONCEPTO • TIPOS: • DATOS CUANTITATIVOS (CONTINUOS-DISCRETOS) • DATOS CUALITATIVOS (NOMINALES-ORDINALES) 3.- FRECUENCIA • CONCEPTO • TIPOS: • FRECUENCIA ABSOLUTA • FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA • FRECUENCIA RELATIVA • FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA 4.- INTERVALOS
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POLITECNICO GRAN COLOMBIANO ESTADISTICA II PRIMERA ENTREGA DE PROYECTO: ESTADISTICA II PRESENTADO A: PATRICIA CASTILLO GARZÓN INTENGRANTES: CRISTIANMAURICIO DUEÑAS ARTEAGA INGRID SUSANA GOMEZ HERNANDEZ JENNY MARCELA MARTINEZ BERNAL FERNANDO CABALLERO BAYONA ACTIVIDAD 1. Ampliación de la base de datos: En la base de datos de estudio van a encontrar diferentes
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*Error de tipo alfa (α)1 o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula ( ) siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia
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¿Qué es estadística? La estadística es una colección de métodos para planificar y realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una conclusión basada en esos datos. Es la ciencia encargada de recopilar, organizar, analizar e interpretar información numérica o cualitativa, de manera que pueda llevar a conclusiones
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INTRODUCCION Como vemos la Estadística es muy importante ya que efectúa el estudio de cada uno de los métodos y medios para recoger, clasificar, resumir y analizar datos. Como grupo estudiamos a fondo varios temas que nos llevó a la probabilidad esto se debe a que a diario vemos muchas
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Estadística Introducción La estadística tiene varios significados, para la gente común son sólo números, para otras personas grandes cantidades de datos y para otros tomar decisiones en situaciones difíciles. La palabra estadística tiene relación con recopilación, organización, resumen, análisis, interpretación y comunicación de información numérica. La estadística es una rama
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ESTADISTICA
Evidencia de Aprendizaje 1 Descarga la base de datos Preferencias por carrera, disponible en la pestaña Material de apoyo. En este documento encontrarás los resultados de la encuesta en que participaste en la Actividad 1. Los resultados presentados son de todos los (las) alumnos(as) que respondieron. Determina lo siguiente: ¿Cuál
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Para análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia, véase Wikipedia:Estadísticas. La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado,
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Segmento circular En geometría, un segmento circular (o segmento de un círculo) es la porción de un círculo limitada por una cuerda y el arco correspondiente. Sea R el radio del círculo, θ el ángulo central, c la longitud de la cuerda, s la longitud del arco, h la altura
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Desarrollo 1. Muestra. Según diversos autores la muestra: “Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991). "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996). "Una muestra debe ser
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República Bolivariana de Venezuela Ministerio de Educación Superior Fundación Misión Sucre Programa Nacional de Formación en Sistemas e Informática Misión Sucre y la Municipalización del Programa Nacional en Sistemas e Informática 51 Ejercicio No: 1 Desarrolle un algoritmo que permita leer dos valores distintos, determinar cual de los dos valores
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