Distribuciones de probabilidad

• TEMA: Distribuciones De Probabilidad

  Fernando Bautista GuerreroPRÁCTICA CALIFICADA CURSO : MÉTODOS ESTADÍSTICOS Presentación y Sustentación: 16/10/2015 TEMA : Distribuciones De Probabilidad DISTRIBUCIÓN BINOMIAL 1. En una producción de cierto tipo de objeto, la probabilidad de que un objeto sea defectuoso es 0.2. Si en una muestra de n de tales objetos escogidos al azar uno por

• Distribución de probabilidad normal

  José Manuel Piñero RomeroEn estadística y probabilidad, la distribución normal, también llamada distribución de Gauss refleja cómo se distribuyen los datos en una población. Se trata de la distribución más frecuente en estadística, y se considera la más importante por la gran cantidad de variables reales que adoptan su forma. Así, muchas de

• Distribución de probabilidad Poisson

  SalmiproUniversidad de Sonora División de Ciencias Biológicas y de la Salud Lic. Ciencias Nutricionales Sexto Semestre Bioestadística II Gutiérrez Acosta Keren Grupo 03 Actividad 12 Tema: Distribución de probabilidad Poisson Rios Durán Breyda Karina Hermosillo, Sonora 01 de Abril del 2022 1. En el Buffet San Sebastián de Hermosillo, se

• DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD BINOMIAL

  CholultecaDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL La distribución de probabilidad binomial contiene una gran cantidad de variables aleatorias discretas, cuyos resultados (experimentales) son creados a través de un proceso conocido como Bernoulli. La distribución de Bernoulli siendo un parámetro “p”, es un modelo que se aplica en situaciones en las que un

• TALLER DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  Alex GarridoTALLER DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Una secretaria que debe llegar a su trabajo todas las mañanas a las 8:00 am se tarda como mínimo 15 minutos el 20% de las veces. El jefe de la oficina, que no llega sino hasta las 9:00 am la mayoría de las veces,

• LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD BETA.

  rikikiuLA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD BETA. La distribución de probabilidad beta es una función de densidad con dos parámetros definida en el intervalo cerrado 0 <= y <= 1. Se utiliza frecuentemente como modelo para fracciones, tal como la proporción de impurezas en un producto químico o la fracción de tiempo

• Distribuciones de probabilidad Fase 6

  alejocampos96PROBABILIDAD Fase 6 Distribuciones de probabilidad Tutor: Edgar Eliecer Blanco Estudiante: Cesar Alejandro Jimenez Campos Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD 2018 ESTUDIO DE CASO 1 Supongamos que X es una variable aleatoria discreta y que x es uno de sus valores posibles. La probabilidad de que la variable

• Distribucion de probabilidad binomial.

  Marco Raul Espino Contreras“Distribución de probabilidad binomial” Este tipo de probabilidad distribucional está clasificada como discreta y es extensión de la probabilidad de Bernolly. Si una de las características de la distribución de probabilidad de Bernolly es que el experimento se realiza una sola vez, en la distribución de probabilidad binomial el experimento

• Distribución de probabilidad binomial

  Distribución de probabilidad binomial. Carlson, W. L., Newbold, P. & Thorne, B. (2008) describen en su obra ‘’estadística para administración y economía’’ a la distribución de probabilidad binomial como: Pieza esencia de la distribución binomial. Consideramos un experimento aleatorio que puede dar lugar a dos resultados posibles mutuamente excluyentes y

• Distribución de Probabilidad Binomial

  Diego GuaninUNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR Facultad de Ciencias Administrativas Av. Indoamericana N21-248 Telf. :(593) 02 2568 715, 2526 670, Ext. 104 Quito - Ecuador ASIGNATURA: ESTADÍSTICA BÁSICA II CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS NIVEL: 5 PARALELO: 002 SEMESTRE: 2020-2020 FECHA PRESENTAC: 18 -06-2020 DOCENTE: Ing. Mayra Córdova HORA: 16:00 TEMA: Distribución de

• Distribución de Probabilidad Binomial

  Lupita CruzDistribución de Probabilidad Binomial. 1.- De acuerdo con el procurador de Justicia del Distrito Federal, México, Bernardo Bátiz (Metrópolis, febrero 19 de 2001), por cada asalto o robo que se denuncia ante las autoridades mexicanas, hay otros cuatro que no denuncian las víctimas. Si en una tarde ocurrieron nueve delitos

• Distribución De Probabilidad Uniforme

  JesseGDistribución de probabilidad uniforme La distribución de probabilidad uniforme es un ejemplo de una distribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad es continua cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan

• Distribuciones de probabilidad comunes

  mariac197En teoría de probabilidad y estadística , una distribución de probabilidad es la función matemática que da las probabilidades de ocurrencia de diferentes resultados posibles para un experimento . Es una descripción matemática de un fenómeno aleatorio en términos de su espacio muestral y las probabilidades de eventos (subconjuntos del

• Distribución Discreta De Probabilidad

  taltyEjercicios Distribución de probabilidad discreta y Normal Escrito por Administrator Miércoles, 24 de Septiembre de 2008 16:00 - Actualizado Martes, 22 de Mayo de 2012 23:42 Ejercicios: Distribución de probabilidad discreta y Normal EJERCICIO 1 Un estudio reciente realizado por una asociación de contadores mostró que 23% de los estudiantes

• Distribucion Normal De La Probabilidad

  litosmelDistribución normal de la probabilidad La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss".

• DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA

  skycesar5.1.2. Función de densidad y acumulativa Las características de cada una de las distribuciones anteriores se mencionarán a DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA. Características: 1. Es generada por una variable continua (x). x® Es una variable que puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios. x® 1.0, 3.7, 4.0, 4.6, 7.9, 8.0,

• MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

  VERONIKLALOK“MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD”  DISTRIBUCIÓN DE POISSON 1. Se quiere conocer la probabilidad de que exactamente 150 clientes lleguen durante la siguiente hora. Con referencia a un estudio realizado en la Gasolinera PSP “Arenal” se conoce que en 1 hora ingresan 108 clientes. RESPUESTA: La probabilidad de que

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

  Aldahir PinedaDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Distribución de probabilidad normal Ejercicio N° 1 SOLUCIÓN: µ= $1,200.00 = $200.00 X tomara los valores de 1,000 y 1550 Se calculará donde 1) P (1000≤ x ≤1200) Se busca en la tabla: Se sabe que de la izquierda de la media está el 50% de

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MUESTRAL

  dilimeDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MUESTRAL “Las ciencias aplicadas no existen, sólo las aplicaciones de las ciencias” Bertrand Russell “La tecnología y la ESTADÍSTICA son expresiones depuradas de las mismas ciencias naturales” MOVE Población y muestra En epistemología se reconoce el método inductivo como aquel que trasciende de un estado particular a

• Distribuciones De Probabilidad En Arena

  Nibardo“P E D R O R U I Z G A L L O” CURSO : SIMULACIÓN DE SISTEMAS DOCENTE : ING. JOAQUÍN MORE PEÑA INTEGRANTES : CORONEL CORONEL ANA FERNÁNDEZ VILCHEZ RICHAR DÍAZ ARÉVALO ANTONIO ROJAS ALVARADO ELIANA CARUAJULCA OCHOA DENNIS LAMBAYEQUE, ABRIL DEL 2011 Distribuciones de Probabilidad en

• Distribuciones De Probabilidad Binomial

  mana0123- Distribucion de probabilidad binomial Cinepolis tiene 27 funciones diarias. La probabilidad de que cualquier función empiece tarde es de 0.22 Cuál es la probabilidad de que ninguna función empiece tarde en un día? Formula= p(x)= nCx . πˣ (1 – π) π = 0.22 n= 27 funciones diarias =

• Distribuciones de probabilidad discreta

  linuxmas1980DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA1 6 págs. (P)FN-363 Enero, 2005 Una distribución de probabilidad aporta el rango completo de valores susceptibles de ocurrir con base en un experimento. Una distribución de probabilidad es similar a una distribución de frecuencia relativa. Sin embargo, en vez de describir el pasado, dice qué tan

• DISTRIBUCIÓN PROBABILIDADES DE POISSON

  Laura210DISTRIBUCIóN DE POISSON La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840), francés que desarrolló esta distribución basándose en estudios efectuados en la última parte de su vida. La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros la distribución de las llamadas

• EJERCICIOS DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

  ridercarolinaUNIDAD II: ESTIMACION DE PARAMETROS ESTIMACIÓN PUNTUAL Sea una muestra aleatoria. Los valores estadísticos muestrales se utilizan como estimadores de los parámetros de la población. Parámetro Poblacional Estimador Puntual Media Varianza Proporción Este tipo de estimación donde se obtiene un único valor estimado del parámetro se llama Estimación Puntual. Sin

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

  Andrea LestrangeUnidad IV DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA D istribución Normal La Distribución Gaussiana, recibe también el nombre de Distribución Normal, ya que una gran mayoría de las variables aleatorias (v. a.) continuas de la naturaleza siguen esta distribución. Se dice que una v. a. X sigue una distribución normal de parámetros

• Distribuciones probabilidades discretas

  K1811Distribuciones probabilidades discretas Si la variable aleatoria discreta puede asumir k valores diferentes con igual probabilidad, decimos que una distribución uniforme discreta, y su probabilidad está dada por F(x) = para x = x1, x2,…, xk Donde xi xj cuando i La media y la varianza para estas distribuciones son:

• DISTRIBUCION NORMAL. Las probabilidades

  PISQUITODISTRIBUCIÓN NORMAL 1. Una máquina expendedora de refrescos se regula de manera que descargue un promedio de 196 gr. por vaso. La cantidad descargada tiene aproximadamente distribución normal con una desviación estándar de 14 gramos. 1. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un vaso con más de 218.4 gramos?. 2.

• Ajuste de distribuciones de probabilidad

  Romina BImagen que contiene Interfaz de usuario gráfica Descripción generada automáticamente ACIN213 Semana 8 Sumativa 4: Taller nº3 Ajuste de distribuciones de probabilidad Ajuste de Distribuciones de Probabilidad Considere el archivo datosAleatorios.xlsx que contiene realizaciones de una variable aleatoria. Para estos datos: Grafica su histograma. Discute acerca de posibles distribuciones de

• DISTRIBUCION EXPONENCIAL DE PROBABILIDAD

  CherezadeDISTRIBUCION EXPONENCIAL DE PROBABILIDAD Si los eventos ocurren en el contexto de un proceso de Poisson, la extensión temporal o espacial entre eventos sucesivos sigue entonces una distribución exponencial de probabilidad. Dado que tiempo o espacio son un continuum (latín), una medida de este tipo es una variable aleatoria continua.

• DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD

  edwinbuenoDISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Distribuciones discretas Las distribuciones discretas: Bernoulli Ejemplo: Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire (sale cara o no sale); probabilidad de ser admitido en una universidad (o te admiten o no te admiten); probabilidad de acertar una quiniela (o aciertas o no aciertas)

• DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD

  bmidyiviUNIDAD 1 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Frecuentemente las observaciones que se generan en experimentos estadísticos tienen algunos tipos generales de comportamiento, por eso sus variables se pueden describir esencialmente con unas pocas distribuciones, las cuales pueden representarse mediante una ecuación. Frente a la complejidad de los fenómenos bajo estudio, el

• Distribuciones De Probabilidad Discretas

  mendo263 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS ESPACIO MUESTRAL. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento estadístico denotado por “S” o “Ω” VARIABLE. Se denomina variable a la entidad que puede tomar un valor cualesquiera durante la duración de un proceso dado. Si la variable toma

• Actividad Distribuciones de probabilidad

  hecotProfesional Práctica de Ejercicios Nombre: Hector Jacob Cohen Tornel Matrícula: 2657805 Nombre del curso: Estadística I Nombre del profesor: PALOMA CASTRO OSUNA Módulo 2: Distribuciones de probabilidad Actividad 2: Muestreo aleatorio Fecha: 28/09/2015 Bibliografía: Anderson, D, Sweeney, D., Williams, T. (2004). Estadística para administración y economía (8ª Ed.). México: Thompson.

• Distribuciones Discretas De Probabilidad

  Juliettica17DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD  DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta. Las características que debe cumplir una distribución de probabilidad para considerarse binomial, son: • El resultado de cada ensayo dentro del experimento se clasifica en dos categorías mutuamente excluyentes: éxito o fracaso. • La variable

• DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD

  Walter LosadaEjercicios sobre: DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD (Incluye: Binomial, Poisson) 1.- La variable aleatoria X i tiene una distribución binomial con n = 10 y p = 0.5; calcular las siguientes probabilidades. 1. p ( x = 5 ) 2. p ( x 2 ) 3. p ( x 9 )

• Distribuciones de Probabilidad Discretas

  eduardo901010Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 U N I D A D 3 Distribuciones de Probabilidad Discretas. 3.1. Definición de variable aleatoria discreta. 3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar. 3.3. Distribución Binomial. 3.4. Distribución Hipergeométrica 3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS

  algebradmPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD V DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS DISTRIBUCIÓN NORMAL. Características: La función que define esta distribución es: f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \,\! - ∞< x < ∞ campana_gauss1 Dónde: μ (mu) → media σ (sigma) → desviación estándar σ2 → varianza. = 3.1416 Constante e = 2.7183 Constante Al dar a

• Distribuciones De Probabilidad Discretas

  joseehDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS. Bernoulli, Uniforme, Empírica En este documento se tratan 1. Binomial 2. Hipergeométrica 3. Poisson 4. Aproximación de Poisson a la Binomial 5. Geométrica 1. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Las características de esta distribución son: a) a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan

• Distribuciones Continuas De Probabilidad

  pezmendozaDistribuciones continuas de probabilidad Distribución Normal La distribución continua de probabilidad más importantes en todo el campo de la estadística es la distribución normal. Su grafica, que recibe el nombre de curva normal, es la curva en forma de campana, la cual describe en forma aproximada muchos fenómenos que ocurren

• EJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  johannaguerreroEJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje entre Bogotá y

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  addiazEJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje entre Bogotá y

• DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS

  Alexandra Cuya Chuica“UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS” FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES TAREA GRUPAL 1: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS DOCENTE: TIPE TORVISCO, RICHARD SECCIÓN: 2021 ________________ BINOMIAL 1.- El jefe de recursos humanos de una empresa realiza un test de diez ítems a los aspirantes a un puesto, teniendo en cada ítem

• EJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  lhsanchezEJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje entre Bogotá y

• Formulario distribuciones de probabilidad

  smdlIV. PROBABILIDAD Probabilidad de ocurrencia del evento A: Al conjunto de todos los resultados de un experimento se llama espacio muestral S. Cada uno de los posibles resultados del experimento se llama punto muestral. Un subconjunto de uno o más resultados del espacio muestral se llama evento. TECNICAS DE CONTEO:

• La distribución de probabilidad binomial

  Jayro Jonathan Moreno AlonzoESTADISTICAS I ING OSCAR GUILLERMO SEGURA UTH C:\Documents and Settings\Osiris\My Documents\Downloads\logo uth.jpg CAMPUS DE LA CEIBA ALUMNA : MEYDY MIRELY VASQUEZ CUENTA : 201120610074 CATEDRÁTICO : ING. OSCAR GUILLERMO SEGURA ASIGNATURA : ESTADISTICA II TAREA I LA CEIBA ATLÁNTIDA, 15 DE OCTUBRE DEL 2014 Tarea # 1: La distribución de

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  Fermin1234UNIDAD 1: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. INTRODUCCION EXISTE UN TUTORIAL INTERACTIVO Y COMPLEMENTARIO A LA INFORMACIÓN PRESENTADA EN ÉSTE DOCUMENTO EN LA SIGUIENTE DIRECCIÓN: http://www.uv.es/~lejarza/estadistic.htm Las distribuciones de probabilidad continua mas utilizadas son: La Uniforme, la Normal, la Gamma, la Exponencial, y la Chi-cuadrado 2 Medidas de Tendencia Central Una

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  LUZHERO79EJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje entre Bogotá y

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  realfullEJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD De los cuatro ejercicios realizados se sacaron las siguientes conclusiones 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados. Un automovilista

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  vals10La distribución de probabilidad binomial Es uno de los modelos matemáticos (expresión matemática para representar una variable) que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el número de éxitos en una muestra compuesta por n observaciones. En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide

• Distribución De La Probabilidad Continua

  soribelmj3.1 Concepto e importancia. En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que la función de distribución de una variable aleatoria X viene dada por, la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple