Temas Variados ensayos y trabajos
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Regresión Lineal
Instrucciones. Lee con atención los enunciados, resuelve los ejercicios con el apoyo del documento HYPERLINK "http://148.204.103.140/moodle/file.php/261/PDFs/NT5_REGRESION_LINEAL.pdf" Regresión lineal. Posteriormente sube el documento con el ejercicio resuelto al buzón de tareas en las fechas indicadas, identificándolo con tu nombre y el nombre de la actividad. Para resolver los ejercicios, arrastra el
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Regresion Lineal
EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS NOTA: Para facilitar la visualización del ejemplo asigne como formato de ancho de columna de 6 unidades a cada una desde la columna A hasta la P. LA TOMA DE DATOS: Se midió el tiempo de vaciado t de una columna de
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REGRESION LINEAL
Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir
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Regresion Lineal
Si utilizamos un sistema de coordenadas cartesianas para representar la distribución bidimensional, obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables tal como se ve en la figura. El siguiente paso, es la determinación de la dependencia funcional
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Regresion Lineal
Actualmente Venezuela está pasando por una situación económica desfavorable, debido a que encontramos mayor importación que exportación, a que se debe esto a la poca producción lo cual ocasiona escases de productos impidiendo la satisfacción necesaria a los ciudadanos Venezolanos. Cuando se habla de arancel en Venezuela se refiere al
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Regresion Lineal
El concepto clave de la regresión lineal es describir la relación entre dos variables por medio del cálculo de la gráfica y la ecuación de la recta que representa mejor la relación. Esta recta se conoce como recta de regresión y su ecuación como ecuación de regresión. A partir de
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REGRESION LINEAL
Glosario Alternativas de decisión Opciones disponibles para el tomador de decisiones. Evento fortuito Evento futuro incierto que afecta la consecuencia o resultado, asociado con una decisión. Consecuencia Resultado que se obtiene cuando se elige una alternativa de decisión y ocurre un evento fortuito. Una medida de la consecuencia a menudo
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Regresion Lineal
REGRESIÓN LINEAL Sean dos variables X y Y, suponga que se quiere explicar el comportamiento de Y con base en los valores que toma X. Para esto, se mide el valor de Y sobre un conjunto de n valores de X, con lo que se obtiene n parejas de puntos
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REGRESION LINEAL
Introducción El analizar el modelo de Regresión Lineal Múltiple podemos permitir establecer la relación que existe y se produce entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. A diferencia del Análisis de Regresión Lineal Simple, este se aproxima más a las situaciones reales puesto que los fenómenos, hechos
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REGRESION LINEAL
LECCION 13ª Regresión lineal Representamos en un gráfico los pares de valores de una distribución bidimensional: la variable "x" en el eje horizontal o eje de abcisa, y la variable "y" en el eje vertical, o eje de ordenada. Vemos que la nube de puntos sigue una tendencia lineal: El
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Regresion Lineal
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene
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Regresion Lineal
6.3.1 Formulación matemática del modelo. El modelo de regresión más sencillo es el Modelo de Regresión Lineal Simple que estudia la relación lineal entre la variable respuesta y la variable regresora , a partir de una muestra i = 1n, que sigue el siguiente modelo: (6.1) Por tanto, es un
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Regresion Lineal
REGRESIÓN LINEAL O MÍNIMOS CUADRADOS El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón,
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REGRESION LINEAL
REGRESION LINEAL 1.INTRODUCCIÓN: La regresión lineal es muy importante ya que es un objeto de un análisis de regresión debido a q investiga la relación estadística que existe entre una variable dependiente (y) ,(x) o más variables,es decir gracias a al regresión lineal,se puede encontrar una relación,y asi podemos obtener
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Regresion lineal
NOMBRE DEL CURSO. ESTADÍSTICA Y PRONÓSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES ACTIVIDAD. REGRESIÓN LINEAL. BIBLIOGRAFÍA: [1] V. Sotomayor, Wisniewski G., Marian P. (2001). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Cengage Learning Editores. p. 230. ISBN 970686136X. Consultado el 20 de Octubre de 2015. [2] Minitab Inc. [Aplicación]. Version 17
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REGRESION LINEAL ,CORRELACION Y SUS APLICACIONES
REGRESION LINEAL Y CORRELACION Es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En
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REGRESION LINEAL - ESTADISTICAS
REGRESION LINEAL Roberto Saavedra Jara ESTADISTICAS Instituto IACC 3- 11- 2015 ________________ DESARROLLO 1.- Suponga que el avalúo fiscal es un 30% del evalúo comercial (precio de venta), calcule el evalúo fiscal promedio y su desviación estándar usando transformaciones lineales. Desarrollo: Completamos la tabla PRECIO EN U.F. Xi ni NI
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Regresion lineal ANÁLISIS MULTIVARIADO
C:\Users\Gesia\Desktop\420777_292826727450485_328412894_n.jpg C:\Users\Gesia\Desktop\logo-uag.jpg UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICO BIOLÓGICAS UNIDAD DE APRENDIZAJE ANÁLISIS MULTIVARIADO ACTIVIDAD 8 REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE MC. SERENO CHÁVEZ VICENTE ALFREDO INTREGRANTES: * DOMÍNGUEZ FERNÁNDEZ YOATZIN GPE. * TABAREZ EPIFANIO GESIA GRUPO: 801 M El Análisis de Regresión Lineal Múltiple es una técnica estadística utilizada para estudiar la
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Regresion Lineal COn R Comander
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. En esta oportunidad, continuaremos relacionando el costo de los días de incapacidad pero ya no en función de una variable sino en función de varias, las cuales son el número de días de incapacidad, la edad, el sueldo, la antigüedad, el tiempo oficial del trabajador de la
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REGRESION LINEAL GRUPO 4
* TEMA: * “REGRESION LINEAL GRUPO 4” * DOCENTE * ECO. LUIS SILVA CHAVEZ * ASIGNATURA: * ECONOMETRIA. * INTEGRANTES: * CUSMA CHILÓN, ARNALDO VALDEMAR * ESCALANTE VERA, ANDRÉ * FERNANDEZ CASTAÑEDA, JHONATAN * FERNANDEZ LEDESMA, ELFER * GALLARDO SAUCEDO, JORGE * GOICOCHEA VÁSQUEZ OSCAR ELÍ * GUTIÉRREZ CENTURIÓN FRANCISCO
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Regresion lineal MODELOS DE PREDICCIÓN
MODELOS DE PREDICCIÓN Modelo No. 1 Y* = byx . Xi + Cyx Parte A ∑ Yi = byx . ∑Xi + Cyx . n Parte B ∑ XiYi = byx . ∑Xi2 + Cyx . ∑ Xi Modelo No. 2 X* = bxy . Yi + Cxy Parte A
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Regresión Lineal Multiple
Modelo de Regresión Lineal Múltiple A un modelo de regresión que contiene más de una variable regresora se le llama Modelo de Regresión Múltiple Ejemplo de un modelo de regresión múltiple Donde: = Variable dependiente = Ordenada de Origen = Coeficientes de regresión parciales =término del error aleatorio La variable
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE La regresión lineal múltiple estima los coeficientes de la ecuación lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. Por ejemplo, se puede intentar predecir el total de facturación lograda por servicios prestados en una IPS cada mes (la variable
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Regresion Lineal Multiple
ESTADISTICA INFERENCIAL II CATEDRATICO: M.C. ALEXANDRO BARRADAS DIAZ. ING. INDUSTRIAL. TRABAJO: INVESTIGACION. ALUMNO(A): Adriana lopez moreno 1.2 REGRESION LINEAL MULTIPLE Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable pre editora y usar un modelo lineal. Pero algunas
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Regresión Lineal múltiple
Ejercicio 1 El director de una compañía trata de elaborar un sistema que determine los atributos del personal que son esenciales para el ascenso a puestos directivos, somete a una serie de pruebas a quince empleados que han sido ascendidos hace poco para determinar: capacidad de comunicación (x₁), de relacionarse
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Regresion Lineal Multiple
TABLA DE CONTENIDO LISTA DE TABLAS iii LISTA DE GRAFICAS iv ANTECEDENTES 1 OBJETIVO 2 METODOLOGIA 3 DESCRIPCION DE VARIABLES 8 BASE DE DATOS 8 ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE 9 RESULTADOS 11 MODELO PROPUESTO 11 ANALISIS EXPLORATORIO 11 GRAFICA MATRIZIAL DE DISPERSION 11 ANALISIS NUMERICO 12 MATRIZ DE CORRELACIONES
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Regresion Lineal Multiple
Ensayo de Regrecion Lineal Simple 1er autor. I.- INTRODUCCIÓN Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra
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REGRESION LINEAL MULTIPLE
Introducción La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilísticamente el valor esperado de una variable Y, a partir de los valores de dos o más predictores. Es un método muy poderoso y ampliamente utilizado en investigación (Canavos 1988) Para: Determinar la posibilidad de predecir a través de
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REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION
En esta segunda unidad vamos hablar de la regresión lineal múltiple donde vamos a utilizar más de una variable explicativa, esta nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción de modelos y realizar estimaciones mas precisas. Por medio de este ensayo podemos dar a conocer
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REGRESION LINEAL MULTIPLE, PRDICCION ECONOMETRIA Y SERIES DE TIEMPO
INTRODUCCION Todo estudio econométrico se centra en dos pilares básicos: la teoría y los hechos. La teoría permite derivar un modelo (el modelo económico) que sintetiza la incógnita relevante sobre el fenómeno (la variable endógena) objeto del análisis y del cual deriva el modelo econométrico que permite medirlo y contrastarlo
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Regresión Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. En muchos problemas hay dos o más variables inherentes relacionados, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Deseamos determinar la relación entre una sola variable regresiva
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Regresión Lineal Simple
ANÁLISIS ESTADÍSTICO: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e Donde: a es el
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Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Nos centraremos en primer lugar, en el caso de que la función que relaciona las dos variables X e Y sea la más simple posible, es decir, una línea recta. Por ello pasaremos a interpretar los coeficientes que determinan una línea recta. Toda función de la forma
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Regresion Lineal Simple
INTRODUCCION: Se sabe que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: la experiencia profesional de los trabajadores y sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de fertilizantes utilizados, etc.), puede darse
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Estadística Inferencial II REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase
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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION
1-. REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. • MODELO DE REGRESION SIMPLE • SUPUESTOS • DETERMINACION DE LA ECUACION DE REGRESION • MWDIDAS DE VARIACION • CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACION Y DETERMINACION • ANALISIS RESIDUAL • INFERENCIAS ACERCA DE LA PENDIENTE • APLICACIONES REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN La Regresión
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Regresion Lineal Simple Y De Correlación
Regresión lineal simple y correlación. a) Elaborar el diagrama de dispersión. b) Obtener la ecuación de la recta de regresión y graficarla en el gráfico de dispersión. c) Interprete los valores de regresión estimados a y b. d) Calcular el error estándar de la estimación. e) Calcular el coeficiente de
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Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Reporte Nombre: J. Enrique Spota Glez. Matrícula: 2728333 Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Juan Pablo Fuentes Mejía. Módulo: Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple Actividad: Caso Practico Fecha: 07/11/15 Bibliografía: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_228896_1%26url%3D OBJETIVO: Investigar y aplicar los conceptos sobre los temas
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Regresión Lineal y Correlación
Regresión Lineal y Correlación En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre sí. Por ejemplo, si se analiza la estatura y el peso de los alumnos o alumnas de una clase es muy posible que exista relación entre ambas variables: mientras más
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Regresión Lineal Y Correlacion
INTRODUCCION El objetivo de este trabajo es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas. Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra. En la regresión lineal
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Regresion Lineal Y La Importancia De La Ingeniería Industrail
En la última década la ingeniería industrial experimentó diversos cambios, pasando de los métodos mecánicos a los métodos electrónicos, de procedimientos de diseño cualitativo a nuevas técnicas que requieren modelación, simulación y amplio empleo de estadísticas; de un enfoque centrado en la producción a un enfoque integrador de sistemas. El
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Regresión Lineal Y Multiple
Regresión lineal simple y múltiple En los siguientes renglones se narrará algunos de los conceptos que hablan sobre la regresión lineal simple al igual que la regresión lineal múltiple, donde hablaremos sobre las pruebas de hipótesis, describiremos la calidad de ajuste de la regresión lineal simple al igual que la
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REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE.
PRIMERA ENTREGA PROYECTO DE AULA REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE Presentado por: DIANA LIZETH TORRES ALVARO ANDRÉS AGUILAR DUVER SÁNCHEZ CARVAJAL DANIEL FERNANDO JIMENEZ JOSE SAIZ Profesor: OSCAR EDUARDO ARDILA ENTREGABLE 1 - PROYECTO DE AUTOESTUDIO POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PRODUCCIÓN BOGOTÁ, COLOMBIA 2015 1.
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Regresión Lineal, Simple Y Correlacional
Estadística Inferencial II. PROFESOR: L.A. Isaac Vázquez Esqueda. UNIDAD 1: Regresión Lineal Simple y Correlación. ALUMNA: Kate Aleidy Ramírez Valenzuela. No. De Control: 11560097. Cd. Y Pto. Lázaro Cárdenas, Michoacán 03/Septiembre/2013. . UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. 1.1 MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE. El modelo de regresión más sencillo
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Regresión lineal.
EJERCICIOS REGRESION LINEAL MULTIPLE 1. Dados los siguientes conjuntos de datos: U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 V 3 5 6 5 7 9 10 9 10 10 W 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 14.117 X 6.646 6.646 6 6 6
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Regresión Múltiple
REGRESIÓN MÚLTIPLE Elaborado por: Inés Antonia Cedeño Solórzano C.I.: V-10.293.664 Asignatura: Estadística Aplicada (746) Semestre: 2010-2 Febrero del 2011 INDICE Página INTRODUCCION 3 MÉTODO 5 RESULTADOS 6 DISCUSION 9 CONCLUSIONES 18 REFERENCIAS 19 APENDICES 20 INTRODUCCIÓN Cuando se hace referencia a los negocios, indudablemente es fácil pensar en toma de
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Regresion Multiple
DEFINICION DE REGRESION MULTIPLE: El análisis de regresión múltiple es una técnica de análisis multivariable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicar y una serie de variables independientes o explicativas, en la que se estiman los coeficientes de regresión que determinan el
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REGRESION MULTIPLE
REGRESION MULTIPLE Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z). Por ejemplo: Podría ser una regresión de tipo múltiple: Una Empresa de desarrollo de software establece relacionar sus Ventas en función del numero de pedidos
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Regresion Multiple
Regresión múltiple Muchos problemas de regresión involucran más de una variable regresiva. Tales modelos se denominan de regresión múltiple. La regresión múltiple es una de las técnicas estadísticas mas ampliamente utilizadas. Este capítulo presenta las técnicas básicas de la estimación de parámetros de la estimación del intervalo de confianza y
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Regresion Multiple
Muchos de los problemas de regresión involucran más de una variable regresiva. Tales modelos se denominan de regresión múltiple. La regresión múltiple es una de las técnicas estadísticas más amplias utilizadas. Se ubicaran técnicas básicas de la estimación de parámetros, de la estimación del intervalo de confianza y de la
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